Univariate and multivariate nonlinear models in productive traits of the sunn hemp (Registro n. 10000)
[ somente texto ]
| 000 -LÍDER | |
|---|---|
| fixed length control field | 04335nab a2200313 i 4500 |
| 003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA | |
| Campo de controle | BR-BrBNA |
| 005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO | |
| Campo de controle | 20231113085853.0 |
| 008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO | |
| fixed length control field | 230919b2020 bl.qr|pooa||| 00| 0 eng | |
| 040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO | |
| Agência catalogadora | BR-BrBNA |
| Idioma da catalogação | eng |
| 072 ## - CATEGORIA AGRIS | |
| Código AGRIS | U10 |
| Código do objeto | 0550 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Bem, Cláudia Marques de |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Cargnelutti Filho, Alberto |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Carini, Fernanda |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Pezzini, Rafael Vieira |
| 245 ## - TÍTULO PRINCIPAL | |
| Título principal | Univariate and multivariate nonlinear models in productive traits of the sunn hemp |
| 500 ## - NOTA GERAL | |
| Nota geral | Publicação on-line; 27 ref.; 5 table; Summaries (En, Pt) |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Koha item type | |
| 520 ## - NOTA DE RESUMO | |
| Nota de conteúdo | <br/>ABSTRACT - Multivariate analysis helps to understand the relationships between dependent variables; this methodology<br/>has great potential in several areas of knowledge. The aim of this study was to adjust and compare the univariate and<br/>multivariate Gompertz and Logistic nonlinear models to describe the productive traits of sunn hemp (Crotalaria juncea L.).<br/>Two uniformity trials were performed, and the following productive traits were analyzed in 376 sunn hemp plants along 94<br/>days of observations (four plants per day): the fresh mass of leaves (FML), the fresh mass of stem (FMS), and the fresh mass<br/>of the aerial parts (FMAP). The Gompertz and Logistic univariate models were adjusted for each productive trait. To adjust<br/>the multivariate models, the errors covariance matrix was calculated. The matrix (Cholesky factor) was obtained for each<br/>trait, and the multivariate Gompertz (GG) and Logistic (LL) nonlinear models were generated, together with the combination<br/>of both models (GL and LG). To define the best model, the residual standard deviation (RSD), the determination coefficient<br/>(R2), the Akaike information criterion (AIC), the mean absolute deviation (MAD), and the measures of intrinsic nonlinearity<br/>(INL) and parametric nonlinearity (PNL) were calculated. The nonlinear multivariate model LL was adequate and achieved<br/>satisfactory results to describe the productive traits of sunn hemp.<br/><br/>Key words: Crotalaria juncea L.. Multivariate analysis. Fresh mass. Growth modeling<br/> |
| 520 ## - NOTA DE RESUMO | |
| Nota de conteúdo | <br/>RESUMO - A necessidade de entender o relacionamento entre variáveis dependentes faz da análise multivariada uma<br/>metodologia com grande potencial de aplicação em várias áreas do conhecimento. Objetivou-se ajustar e comparar os<br/>modelos não lineares univariados e multivariados de Gompertz e Logístico, utilizados na descrição dos caracteres produtivos<br/>de crotalária juncea (Crotalaria juncea L.). Foram realizados dois ensaios de uniformidade. Foram avaliados os caracteres<br/>produtivos: massa de matéria fresca de folha (MFF), massa de matéria fresca de caule (MFC) e massa de matéria fresca de<br/>parte aérea (MFPA), durante 94 dias, sendo avaliadas quatro plantas por dia, totalizando 376 plantas. Os modelos univariados<br/>de Gompertz e Logístico foram ajustados para cada caractere produtivo. Para o ajuste dos modelos multivariados, calculou -se <br/>a matriz de covariância dos erros. Obteve-se a matriz (fator de Cholesky) para cada caractere e foram gerados os<br/>modelos não lineares multivariados de Gompertz (GG), Logístico (LL) e a combinação de ambos os modelos (GL e LG).<br/>Para definição do melhor modelo, utilizou-se o desvio padrão residual (DPR), o coeficiente de determinação (R²), critério<br/>de informação de Akaike (AIC), desvio médio absoluto (DMA), medida de não linearidade intrínseca (LI) e medida de<br/>não linearidade paramétrica (LP). O modelo não linear multivariado LL foi adequado e obteve resultados satisfatórios para<br/>descrever os caracteres produtivos de crotalária juncea.<br/><br/>Palavras-chave: Crotalaria juncea L.. Análise multivariada. Massa de matéria fresca. Modelagem do crescimento |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | CROTALARIA JUNCEA |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | CÂNHAMO DA ÍNDIA |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | CRESCIMENTO |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | PRODUTIVIDADE |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | MÉTODO ESTATÍSTICO |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | MODELO MATEMÁTICO |
| 773 0# - ENTRADA ANALÍTICA | |
| Host Biblionumber | 4290 |
| Registro do item | 25562 |
| Imprenta | Fortaleza-CE Universidade Federal do Ceará. Centro de Ciências Agrárias 2002 |
| Outro identificador | 2023-436128 |
| Título | Revista Ciência Agronômica (Brazil) |
| ISSN | 0045-6888; 1806-6690 (on-line) |
| Colação | V. 51(1) p. 1-10; (2020) |
| Número de controle de registro | BR2023001012 |
| 856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO | |
| Identificador uniforme de recurso - URI | https://www.scielo.br/j/rca/a/j6WmRZMzFzK45XS5BYGLL9L/?format=pdf&lang=en |
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