Comparing quality parameters obtained using destructive and optical methods in grading tomatoes (Registro n. 259935)
[ somente texto ]
| 000 -LÍDER | |
|---|---|
| fixed length control field | 04884nab a2200313 i 4500 |
| 003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA | |
| Campo de controle | BR-BrBNA |
| 005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO | |
| Campo de controle | 20231211112745.0 |
| 008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO | |
| fixed length control field | 231211b2021 bl.qr|pooa||| 00| 0 eng | |
| 040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO | |
| Agência catalogadora | BR-BrBNA |
| Idioma da catalogação | eng |
| 072 ## - CATEGORIA AGRIS | |
| Código AGRIS | U10 |
| Código do objeto | 1850 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Silva, Thainara Rebelo da |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Costa, Anderson Gomide |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Paes, Juliana Lobo |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Oliveira, Marcus Vinícius Morais de |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Pinto, Francisco de Assis de Carvalho |
| 245 ## - TÍTULO PRINCIPAL | |
| Título principal | Comparing quality parameters obtained using destructive and optical methods in grading tomatoes |
| 500 ## - NOTA GERAL | |
| Nota geral | <br/>Publicação on-line; 30 ref.; 6 tables; Summaries (En, Pt) |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Koha item type | |
| 520 ## - NOTA DE RESUMO | |
| Nota de conteúdo | <br/><br/><br/>ABSTRACT - Optical methods for analysing fruit quality have various advantages compared to conventional methods, including not<br/>destroying the sample and the possibility of automating the quality control process. The aim of this study was to compare artifi cial neural<br/>networks developed from biological activity indices obtained using the biospeckle laser optical technique, and from physico-chemical<br/>variables obtained by conventional destructive techniques, through an evaluation of their precision in classifying ripe tomatoes, using<br/>as a reference an earlier classifi cation carried out by visual inspection. A total of 150 tomatoes were used in the experiment, divided into<br/>three ripening stages. Multivariate principal component analysis was used to evaluate interaction of the variance within the groups of data<br/>obtained using the biospeckle laser technique and destructive laboratory methods. Two artifi cial neural networks were developed, the fi rst<br/>generated using biological activity indices as input vectors, and the second using physico-chemical variables. The precision of the two<br/>neural networks was compared using the Kappa index and overall accuracy, and was based on a reference classifi cation. The variation in<br/>ripening as a function of the biological activity indices was explained by the fi rst principal component. The neural network generated from<br/>the biological activity indices showed the best performance in classifying the tomatoes into the three ripening stages, with a signifi cant<br/>Kappa index and an overall accuracy of 67.5%.<br/><br/><br/>Key words: Biospeckle laser. Artificial neural networks. Physico-chemical variables. Fruit ripening. |
| 520 ## - NOTA DE RESUMO | |
| Nota de conteúdo | <br/><br/><br/>RESUMO - A aplicação de métodos ópticos para análise da qualidade de frutos apresenta vantagens em comparação a métodos<br/>convencionais, tais como, a não destruição da amostra e a possibilidade de automatizar processos de controle de qualidade. Objetivou-se<br/>com este trabalho comparar redes neurais artifi ciais desenvolvidas a partir de índices de atividade biológica obtidos pela técnica óptica do<br/>biospeckle laser e a partir das variáveis físico-químicas obtidas por técnicas convencionais destrutivas, avaliando o acerto de classifi cação<br/>quanto a maturação de tomates utilizando como referência uma classifi cação previamente realizada por inspeção visual. Para realização<br/>do experimento foram utilizados 150 tomates divididos em três estádios de maturação. A análise multivariada de componentes principais<br/>foi realizada visando avaliar a interação da variância dentro dos grupos de dados obtidos pela técnica do biospeckle laser e pelos métodos<br/>laboratoriais destrutivos. Duas redes neurais artifi ciais foram desenvolvidas, sendo a primeira rede neural gerada utilizando os índices de<br/>atividade biológica como vetores de entrada e a segunda rede neural gerada utilizando as variáveis físico-químicas como vetores de entrada.<br/>A comparação da capacidade de acerto entre as duas redes neurais, tendo como base uma classifi cação de referência, foi realizada a partir<br/>dos parâmetros índice Kappa e exatidão global. A variância da maturação em função dos índices de atividade biológica pôde ser explicada<br/>pelo primeiro componente principal. A rede neural gerada a partir dos índices de atividade biológica apresentou melhor desempenho para<br/>classificar os tomates nos três estádios de maturação apresentando índice Kappa significativo e uma exatidão global de 67,5%.<br/><br/><br/>Palavras-chave: Biospeckle laser. Redes neurais artificiais. Variáveis físico-químicas. Maturação de frutos. |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | TOMATE |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | MATURAÇÃO |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | PROPRIEDADE FÍSICO-QUÍMICA |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | PROGRAMA DE COMPUTADOR |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | MODELO MATEMÁTICO |
| 773 0# - ENTRADA ANALÍTICA | |
| Host Biblionumber | 4290 |
| Registro do item | 102271 |
| Imprenta | Fortaleza-CE Universidade Federal do Ceará. Centro de Ciências Agrárias 2002 |
| Outro identificador | 2023-436724 |
| Título | Revista Ciência Agronômica (Brazil) |
| ISSN | 0045-6888; 1806-6690 (on-line) |
| Colação | v. 52(3) p. 1-10; (2021) |
| Número de controle de registro | BR2023002130 |
| 856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO | |
| Identificador uniforme de recurso - URI | https://www.scielo.br/j/rca/a/FnLN3yxPvTfwPFjLQ9xqLRK/?format=pdf&lang=en |
Nenhum exemplar disponível.
BINAGRI