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Use of the REML/BLUP methodology for the selection of sweet orange genotypes (Registro n. 299338)

MARC details
000 -LÍDER
fixed length control field 04163nab a2200325 i 4500
003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA
Campo de controle BR-BrBNA
005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO
Campo de controle 20240426100545.0
008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO
fixed length control field 240426b2021 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng |
040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO
Agência catalogadora BR-BrBNA
Idioma da catalogação eng
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS F30
Código do objeto 1060
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Capistrano, Márcia da Costa
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Andrade Neto(, Romeu de Carvalho
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Santos, Vanderley Borges dos
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Lessa, Lauro Saraiva
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Resende, Marcos Deon Vilela de
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Mesquita, Antônio Gilson Gomes
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Gurgel, Fábio de Lima
245 ## - TÍTULO PRINCIPAL
Título principal Use of the REML/BLUP methodology for the selection of sweet orange genotypes
500 ## - NOTA GERAL
Nota geral <br/>Publicação on-line; 4 tables; Summaries (En, Pt); Bibliography p. 9-11
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/>Abstract – The objective of this work was to select superior sweet orange<br/>(Citrus sinensis) genotypes with higher yield potential based on data from<br/>eight harvests, using the residual or restricted maximum likelihood/best<br/>linear unbiased prediction (REML/BLUP) methodology. The experiment<br/>was carried out from 2002 to 2008 and in 2010 in the municipality of Rio<br/>Branco, in the state of Acre, Brazil. Analyzes of deviance were performed to<br/>test the significance of the components of variance according to the random<br/>effects of the used model, and parameters were estimated from individual<br/>genotypic and phenotypic variances. A selection intensity of 20% was adopted<br/>regarding genotypic selection, i.e., only the best 11 of the 55 genotypes tested<br/>were selected. The estimates of the genetic parameters show the existence<br/>of genetic variability and the selection potential of the studied sweet orange<br/>genotypes. The genotypic correlation between harvests is of low magnitude,<br/>except for the variable average fruit mass, and, as a reflex, there is a change<br/>in the ordering of the genotypes. Genotypes 5, 48, 19, 14, and 47 stand out as<br/>being the most productive, and, therefore, are the most suitable for selection<br/>purposes. Genotypes 14 and 47 show superior performance for the character<br/>set evaluated.<br/><br/><br/>Index terms: Citrus sinensis, genetic gain, genetic variability, productivity
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/>Resumo – O objetivo deste trabalho foi selecionar genótipos superiores de<br/>laranjeira-doce (Citrus sinensis) com maior potencial produtivo com base em<br/>dados de oito safras, com uso da metodologia “residual or restricted maximum<br/>likelihood/best linear unbiased prediction” (REML/BLUP). O experimento<br/>foi realizado de 2002 a 2008 e em 2010, no município de Rio Branco, no<br/>estado do Acre, Brasil. Análises de deviance foram realizadas para testar a<br/>significância dos componentes da variância de acordo com os efeitos aleatórios<br/>do modelo utilizado, e os parâmetros foram estimados a partir das variâncias<br/>genotípicas e fenotípicas individuais. Foi adotada uma intensidade de seleção<br/>de 20% em relação à seleção genotípica, ou seja, apenas os melhores 11 dos<br/>55 genótipos testados foram selecionados. As estimativas dos parâmetros<br/>genéticos mostram a existência de variabilidade genética e o potencial de<br/>seleção dos genótipos de laranjeira-doce estudados. A correlação genotípica<br/>entre as safras é de baixa magnitude, exceto para a variável massa média dos<br/>frutos, e, como reflexo, há uma mudança na ordenação dos genótipos. Os<br/>genótipos 5, 48, 19, 14 e 47 se destacam como os mais produtivos e, portanto,<br/>são os mais adequados para fins de seleção. Os genótipos 14 e 47 apresentam<br/>desempenho superior para o conjunto de caracteres avaliados.<br/><br/><br/>Termos para indexação: Citrus sinensis, ganho genético, variabilidade<br/>genética, produtividade.
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico LARANJA DOCE
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico VARIAÇÃO GENÉTICA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico GANHO GENÉTICO
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico PRODUTIVIDADE
773 0# - ENTRADA ANALÍTICA
Host Biblionumber 920
Registro do item 25801
Imprenta Brasília-DF Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA 1966-
Outro identificador 2023-436357
Título Pesquisa Agropecuária Brasileira (Brazil)
ISSN 0100-204X
Colação v. 56 p. 1-11; (2021)
Número de controle de registro BR2024000593
856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO
Identificador uniforme de recurso - URI https://www.scielo.br/j/pab/a/Pj9Bb7jwRGZtRYpmnhpmMFC/?format=pdf&lang=en

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BINAGRI

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