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Potential distribution of Ocotea odorifera (Vell.) Rohwer in urban areas of Curitiba, Paraná state, Brazil (Registro n. 299823)

MARC details
000 -LÍDER
fixed length control field 05027nab a2200325 i 4500
003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA
Campo de controle BR-BrBNA
005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO
Campo de controle 20240528145825.0
008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO
fixed length control field 240528b2019 bl.qr|pooa||| 00| 0 eng |
040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO
Agência catalogadora BR-BrBNA
Idioma da catalogação eng
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS K10
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS U40
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS P01
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Reis, Allan Rodrigo Nunho dos
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Biondi, Daniela
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Grise, Mayssa Mascarenhas
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Viezzer, Jennifer
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Kovalsyki, Bruna
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Ximenes, Eduarda
245 ## - TÍTULO PRINCIPAL
Título principal Potential distribution of Ocotea odorifera (Vell.) Rohwer in urban areas of Curitiba, Paraná state, Brazil
500 ## - NOTA GERAL
Nota geral Publicação on-line; 30 ref.; 3 tables; 5 illus.; Summaries (En, Pt)
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/>Abstract<br/><br/>Ocotea odorifera is an endangered tree species, threatened by the urbanization process that occurs in the region of<br/>Curitiba, Paraná state, among other factors. Thus, the knowledge about their geographical distribution becomes<br/>necessary to plan protected areas that mitigate the effects caused by anthropic pressures on their populations.<br/>Therefore, the objective of this research was to develop a model of the potential geographic distribution of Ocotea<br/>odorifera and to verify the region of the municipality of Curitiba more relevant to its conservation. First, we<br/>georeferenced individuals of the species found in the municipality, while the model of potential distribution of the<br/>species was performed using the Maxent® algorithm, using meteorological and topological data as environmental<br/>variables. The Jackknife test indicated the most relevant variables to the model and the Area Under the Curve<br/>(AUC) indicated its accuracy. The potential distribution map was superimposed on a shapefile file containing the<br/>delimitation of 80 protected green areas with fragments of native vegetation. As a whole, 12 occurrence points of<br/>the species were located in seven sites. The map generated by Maxent indicated that the central-northern region<br/>of Curitiba presents the highest probability of Ocotea odorifera occurrence, corresponding to 19,550.30 ha. The<br/>model explained 96.3% of the species distribution in the study area. The relative contribution and the Jackknife<br/>test indicated that the most relevant variable to the model was pedology. In future plantings of the species, the<br/>pedology should be considered during its planning, as well as other specific characteristics of the soil at each site.<br/><br/>Keywords: Canela-sassafrás; Maxent; Species distribution modeling; Urban forest
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/>Resumo<br/><br/>Ocotea odorifera é uma espécie arbórea ameaçada de extinção devido ao processo de urbanização que ocorre na<br/>região de Curitiba, Paraná. Assim, visando o planejamento de áreas de conservação que mitiguem os efeitos<br/>ocasionados pelas pressões antrópicas sobre as suas populações, torna-se necessário o conhecimento sobre a sua<br/>distribuição geográfica. Portanto, o objetivo da pesquisa foi desenvolver um modelo de distribuição geográfica<br/>potencial de Ocotea odorifera e verificar a região do município de Curitiba mais relevante a sua conservação.<br/>Primeiramente, foram georreferenciados indivíduos da espécie encontrados no município, enquanto a modelagem<br/>de distribuição potencial da espécie foi realizada por meio do algoritmo Maxent®, sendo utilizados como variáveis<br/>ambientais os dados meteorológicos e topo-edáficos. O teste de Jackknife indicou as variáveis mais relevantes ao<br/>modelo e a Área Sob a Curva (AUC), a sua acurácia. O mapa de distribuição potencial foi sobreposto a um arquivo<br/>shapefile contendo a delimitação de 80 áreas verdes protegidas com remanescentes de vegetação. Ao todo, 12<br/>pontos de ocorrência da espécie foram localizados, em sete locais. O mapa gerado pelo Maxent indicou que a região<br/>centro-norte de Curitiba apresenta as maiores probabilidades de ocorrência de Ocotea odorifera, correspondendo<br/>a 19.550,30 ha. O modelo explicou 96,3% da distribuição da espécie na área de estudo. A contribuição relativa e o<br/>teste de Jackknife indicaram que a variável mais relevante ao modelo foi pedologia. Em futuros plantios da espécie<br/>deve-se considerar a pedologia durante o seu planejamento, além de outras características específicas do solo em<br/>cada local de plantio.<br/><br/>Palavras-chave: Canela-sassafrás; Floresta urbana; Maxent; Modelagem de distribuição de espécies
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico CANELA SASSAFRAS
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico FLORESTA URBANA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico DISTRIBUIÇÃO GEOGRÁFICA
773 0# - ENTRADA ANALÍTICA
Host Biblionumber 4065
Registro do item 314613
Imprenta Santa Maria-RS Universidade Federal de Santa Maria - Centro de Pesquisas Florestais.Departamento de Ciências Florestais. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal 1991
Outro identificador 2024-0865
Título Ciência Florestal (Brazil)
ISSN 0103-9954; 1980-5098 (on-line)
Colação v. 29(4) p. 1782-1795; (Oct-Dec 2019)
Número de controle de registro BR2023001720
856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO
Identificador uniforme de recurso - URI https://www.scielo.br/j/cflo/a/sXP3f4LpxQwVb9sTQJDY9Pq/?format=pdf&lang=en

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BINAGRI

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