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Likelihood ratio test between two groups of castor oil plant traits (Registro n. 301118)

MARC details
000 -LÍDER
fixed length control field 03544nab a2200277 i 4500
003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA
Campo de controle BR-BrBNA
005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO
Campo de controle 20240904212245.0
008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO
fixed length control field 240904b2016 bl.mr|pooa||| 00| 0 eng |
040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO
Agência catalogadora BR-BrBNA
Idioma da catalogação eng
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS U10
Código do objeto 0331
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Brum, Betania
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Lopes, Sidinei José
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Ferreira, Daniel Furtado
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Storck, Lindolfo
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Cargnelutti Filho, Alberto
245 ## - TÍTULO PRINCIPAL
Título principal Likelihood ratio test between two groups of castor oil plant traits
500 ## - NOTA GERAL
Nota geral Publicação on-line; 21 ref.; Sumaries (En, Pt)
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/>ABSTRACT - The likelihood ratio test (LRT), to the independence between two sets of variables, allows to identify whether there is a dependency relationship between them. The aim of this study was to calculate the type I error and power of the LRT for determining independence between two sets of variables under multivariate normal distributions in scenarios consisting of combinations of 16 sample sizes; 40 combinations of the number of variables of the two groups; and nine degrees of correlation between the variables (for the power). The rate of type I error and power were calculate at 640 and 5,760 scenarios, respectively. A performance evaluation of the LRT was conducted by computer simulation by the Monte Carlo method, using 2,000 simulations in each scenario. When the number of variables was large (24), the TRV controlled the rate of type I errors and showed high power in sizes greater than 100 samples. For small sample sizes (25, 30 and 50), the test showed good performance because the number of variables did not exceed 12.<br/><br/>Key words: Ricinus communis L., type I error, power test, multivariate normal distribution.
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/>RESUMO - O teste de razão de verossimilhança para a independência entre dois grupos de variáveis permite-nos identificar se existe uma relação de dependência entre eles. O objetivo deste trabalho foi calcular o erro tipo I e o poder do teste de razão de verossimilhança para independência entre dois grupos de caracteres, com distribuição normal multivariada, em cenários constituídos pelas combinações de: 16 tamanhos de amostra; 40 combinações de número de caracteres dos dois grupos; e nove graus de correlação entre os caracteres (para o poder). A taxa de erro tipo I e o poder foram calculados em 640 e 5.760 cenários a taxa de erro tipo I e o poder, respectivamente. A avaliação do desempenho do teste de razão de verossimilhança foi realizada por meio de simulação computacional pelo método Monte Carlo, utilizando-se 2.000 simulações em cada um dos cenários. Quando o número de caracteres é grande (24), o teste de razão de verossimilhança controla a taxa de erro tipo I e apresenta poder elevado (próximo a 100%), em tamanhos de amostra superiores a 100. Para tamanhos amostrais pequenos (25, 30 e 50), o teste apresenta bom desempenho (erro tipo I esperado e poder elevado), desde que o número de caracteres não exceda a 12.<br/><br/>Palavras-chave: Ricinus communis L., Erro tipo I, Poder do teste, distribuição normal multivariada.
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico MAMONA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico MODELO MATEMÁTICO
773 0# - ENTRADA ANALÍTICA
Host Biblionumber 2408
Registro do item 314929
Imprenta Santa Maria-RS Universidade Federal de Santa Maria - Centro de Ciências Rurais 1991
Outro identificador 2024-1180
Título Ciência Rural (Brazil)
ISSN 0103-8478
Colação v. 46(7) p. 1158-1164; (2016)
Número de controle de registro BR2024001696
856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO
Identificador uniforme de recurso - URI https://www.scielo.br/j/cr/a/jnYn4nknvvZJGPbXmqcXv4B/?format=pdf&lang=en

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BINAGRI

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