Avaliação financeira e gerenciamento de risco para diferentes distâncias de transporte de madeira pelo modal rodoviário (Registro n. 329972)
[ somente texto ]
| 000 -LÍDER | |
|---|---|
| fixed length control field | 06064nab a2200301 i 4500 |
| 003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA | |
| Campo de controle | BR-BrBNA |
| 005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO | |
| Campo de controle | 20250214104946.0 |
| 008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO | |
| fixed length control field | 250214b2021 bl.qr|pooa||| 00| 0 por | |
| 040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO | |
| Agência catalogadora | BR-BrBNA |
| Idioma da catalogação | por |
| 072 ## - CATEGORIA AGRIS | |
| Código AGRIS | J12 |
| 072 ## - CATEGORIA AGRIS | |
| Código AGRIS | E16 |
| 072 ## - CATEGORIA AGRIS | |
| Código AGRIS | U10 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Virgens, Aline Pereira das |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Freitas, Luís Carlos de |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Silva, Márcio Lopes da |
| 245 ## - TÍTULO PRINCIPAL | |
| Título principal | Avaliação financeira e gerenciamento de risco para diferentes distâncias de transporte de madeira pelo modal rodoviário |
| 500 ## - NOTA GERAL | |
| Nota geral | Publicação on-line; 18 ref.; 5 tables; 2 illus.; Summaries (En, Pt) |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Koha item type | Analítica |
| 520 ## - NOTA DE RESUMO | |
| Nota de conteúdo | <br/><br/><br/>RESUMO<br/><br/>Entre os inúmeros elos da cadeia produtiva do setor florestal, o transporte apresenta-se como um<br/>componente relevante na gestão econômica das empresas, podendo representar mais de 30 % dos<br/>custos da madeira posto fábrica. Mediante a expressividade econômica e as incertezas relacionadas<br/>à atividade, objetivou-se com este trabalho proceder uma análise econômica e de risco no segmento<br/>de transporte florestal terceirizado. As receitas foram oriundas do valor pago pelo frete à empresa<br/>terceirizada, para os três raios de transporte analisados (US$/m³), bem como pelo volume de madeira<br/>transportado pelo biminhão (50 m³). Foi determinado o custo operacional por hora efetiva de trabalho,<br/>considerando os custos fixos, variáveis e administrativos. A pesquisa foi conduzida em uma empresa<br/>situada no litoral norte da Bahia, responsável pelo transporte terceirizado de madeira, das margens das<br/>estradas até a bateria de fornos, com uso do biminhão. A empresa detentora dos fornos pertence ao<br/>segmento de siderurgia e utiliza como fonte de matéria-prima madeira de eucalipto oriundo do próprio<br/>plantio. Foram avaliados três raios de transporte, sendo estes: 10 km, 14 km e 20 km. Adotaram-se os<br/>critérios VPL, TIR, VAE, RB/C e CMP para análise econômica, sendo VPL empregado ainda na simulação de<br/>cenários de risco da atividade. Os resultados mostraram viabilidade para todos os critérios analisados:<br/>US$ 5.657,58 (VPL); 8,23% (TIR); US$ 824,23 (VAE); 1,004 (RB/C) e US$ 2,24 (CMP), para o raio de transporte<br/>de 10 km; US$ 72.563,96 (VPL); 18,34% (TIR); US$ 10.571,55 (VAE); 1,05 (RB/C) e US$ 2,38 (CMP), para o<br/>raio de transporte de 14 km; US$ 251.807,75 (VPL); 27,3 % (TIR); US$ 36.684,85 (VAE); 1,15 (RB/C) e US$<br/>2,62 (CMP), para o raio de transporte de 20 km. Na análise de risco foi observado 49,0%, 30,9% e 7,4%<br/>de probabilidades dos valores de VPL apresentarem negativos, para os raios de transporte de 10, 14<br/>e 20 km, respectivamente, considerando a distribuição triangular uniforme com 10.000 iterações. O<br/>trabalho mostrou maior cenário de risco para o raio de transporte de 10 e 14 km, sendo a variável de<br/>maior influência, o valor de aquisição do veículo. O maior raio de distância de transporte condicionou<br/>cenários de menores riscos e maior atratividade para a empresa terceirizada de transporte florestal.<br/><br/>Palavras-chave: Análise de risco; Biminhão; Técnica de Monte Carlo<br/><br/><br/><br/>ABSTRACT<br/><br/>Among the various activity involving in the forestry sector, the timber transport shows strategic<br/>importance in production costs. Through the economic expressiveness and the uncertainties related<br/>to the transport activity, the objective of this research was to carry out a financial analysis and risk<br/>simulation in the outsourced forest transport activity. Revenues were determined by the amount paid<br/>for freight to the outsourced company, considering three transport distances evaluated (US$/m³), as<br/>well as the volume of wood transported by cargo vehicle composition (50 m³). The cost was determined<br/>by calculating the operating cost per effective hour of work, through fixed, variable and administrative<br/>costs. The study was carried out in a forestry company located in the north coast of Bahia state, Brazil,<br/>that carries out the forest transportation through an outsourced service contract, to conduct the logs<br/>from the roadside to the furnace. The company belongs to the steel industry and uses, as raw material,<br/>eucalyptus wood from its own planting. Three transport distances were evaluated: 10 km, 14 km and<br/>20 km. It was used the indicators NPV, IRR, VAE, RB/C and CMP for economic analysis and the indicator<br/>NPV for simulating risk scenarios in the forest transport activity. The results showed viability for all<br/>indicators: US$ 5.657,58 (NPV); 8,23% (IRR); US$ 824,23 (VAE); 1,05 (RB/C) and $ 2,24 (CMP), considering<br/>transport distance of 10 km; US$ 72.563,96 (NPV); 18,34% (IRR); $ 10.571,55 (VAE); 1.05 (RB / C) and $<br/>2.38 (CMP), considering the transport distance of 14 Km and $251.807,75 (NPV); 27,3% (IRR); $36.684,85<br/>(VAE); 1.15 (RB/C) and $2.62 (CMP),considering the transport distance of 20 km. For the risk analysis, it<br/>was observed 49,0%, 30,9% and 7,4% of probability of negative NPVs for transport distances of 10, 14<br/>and 20 km, respectively, being adopted triangular and uniform distribution and 10,000 iterations. The<br/>research showed greater risk scenario for the transport distance of 10 km being the most influential<br/>variable the vehicle acquisition value. The greater distances conditioned a scenario of lower risk and<br/>greater attractiveness for the outsourced forest transportation company.<br/><br/>Keywords: Risk analysis; Cargo vehicle composition; Monte Carlo Technique |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | TRANSPORTE RODOVIÁRIO |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | MÉTODO ESTATÍSTICO |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | CAMINHÃO |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | MADEIRA |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | ANÁLISE DE RISCO |
| 773 0# - ENTRADA ANALÍTICA | |
| Host Biblionumber | 4065 |
| Registro do item | 347176 |
| Imprenta | Santa Maria-RS Universidade Federal de Santa Maria - Centro de Pesquisas Florestais.Departamento de Ciências Florestais. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal 1991 |
| Outro identificador | 2024-8033 |
| Título | Ciência Florestal (Brazil) |
| ISSN | 0103-9954; 1980-5098 (on-line) |
| Colação | v. 31(2) p. 880-897; (Apr-Jun 2021) |
| Número de controle de registro | BR2023001867 |
| 856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO | |
| Identificador uniforme de recurso - URI | https://www.scielo.br/j/cflo/a/s6D8h6jCnKLDDNNDpqvp4gQ/?format=pdf&lang=pt |
Nenhum exemplar disponível.

BINAGRI