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STUDY OF THE INFLUENCE OF WOOD PROPERTIES ON THE CHARCOAL PRODUCTION: APPLYING THE RANDOM FOREST ALGORITHM (Registro n. 330110)

MARC details
000 -LÍDER
fixed length control field 05053nab a2200337 i 4500
003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA
Campo de controle BR-BrBNA
005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO
Campo de controle 20250224131722.0
008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO
fixed length control field 250224b2021 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng |
040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO
Agência catalogadora BR-BrBNA
Idioma da catalogação eng
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS K50
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS U10
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Pereira, Kaléo Dias
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Carneiro, Antônio Policarpo Souza
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Santos, Gerson Rodrigues dos
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Carneiro, Angélica de Cassia Oliveira
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Leite, Hélio Garcia
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Borges, Felipe Pedersoli
245 ## - TÍTULO PRINCIPAL
Título principal STUDY OF THE INFLUENCE OF WOOD PROPERTIES ON THE CHARCOAL PRODUCTION: APPLYING THE RANDOM FOREST ALGORITHM
500 ## - NOTA GERAL
Nota geral Publicação on-line; 4 tables; Sumaries (En, Pt); Bibliography p. 8 - 10
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type Analítica
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/>ABSTRACT – The understanding of the relationship between the properties of wood and charcoal makes it possible to improve the production of charcoal. Therefore, the random forest algorithm was used in this study to analyze the infl uence of eucalyptus wood properties on the quality of charcoal as well as the accuracy of the predicted values concerning the results estimated by support vector regression and multiple linear regression. Six properties of wood and six properties of charcoal obtained from the hybrid Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla and from twelve clones of Corymbia torelliana x Corymbia critriodora at the age of seven were measured. In the analysis, the measure of mean decrease in node impurity (residual sum of squares) calculated with the random forest and the copula correlation was used to evaluate the relationship between properties of wood and charcoal. The random forest was compared to the support vector regression and multiple linear regression through the coeffi cient of determination, linear correlation between observed and predicted values, mean absolute error and root mean squared error. The accuracy of the random forest was greater than that obtained with the support vector regression and multiple linear regression, mainly in terms of the coeffi cient of determination and the linear correlation between observed and predicted values. The yield and quality of the charcoal produced from clones were mainly infl uenced by the holocellulose content, heartwood/sapwood ratio, and basic wood density. The apparent relative density of charcoal was the variable in which the random forestalgorithm reached the best level of explanation of the variability as a function of the properties of wood, while the minor error was observed for the fi xed carbon content.<br/><br/>Keywords: Supervised learning, Corymbia, Random forest
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/>RESUMO – O entendimento das relações entre as propriedades da madeira e do carvão vegetal possibilita a melhoria da produção de carvão. Sendo assim, neste estudo utilizou-se o algoritmo random forest para análise da influência de propriedades da madeira de eucalipto sobre a qualidade do carvão vegetal, bem como avaliou-se a acurácia dos valores preditos em relação às estimativas do support vector regression e da regressão linear múltipla. Foram mensuradas seis propriedades da madeira e seis do carvão do híbrido Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla e de doze clones de Corymbia torelliana x Corymbia critriodora com sete anos de idade. Nas análises, foi utilizado a medida de redução média da impureza do nó (soma de quadrados residual) do random forest e a correlação de cópulas para avaliar a relação entre propriedades da madeira e do carvão. O random forest foi comparado ao support vector regression e à regressão linear múltipla por meio do coeficiente de determinação, correlação linear entre valores observados e preditos, erro médio absoluto e raiz quadrada do erro quadrático médio. A acurácia do random forest foi maior que a do support vector regression e da regressão linear múltipla, principalmente em termos de coeficiente de determinação e correlação linear entre valores observados e preditos. O rendimento e qualidade do carvão vegetal dos clones foram influenciados, principalmente, pelo teor de holocelulose, relação cerne/alburno e densidade básica da madeira. A densidade relativa aparente do carvão foi a variável em que o random forest atingiu o melhor nível de explicação da variabilidade em função das propriedades da madeira, enquanto para o teor de carbono fi xo o algoritmo forneceu predições com menor erro.<br/><br/>Palavras-Chave: aprendizagem supervisionada, Corymbia, Random forest
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico EUCALIPTO
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico MADEIRA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico PROPRIEDADE FÍSICO-QUÍMICA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico MODELO MATEMÁTICO
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico CARVÃO VEGETAL
773 0# - ENTRADA ANALÍTICA
Host Biblionumber 812
Registro do item 346928
Imprenta Viçosa-MG Sociedade de Investigações Florestais - Universidade Federal de Viçosa. Depto. de Engenharia Florestal 1977
Outro identificador 2024-7726
Título Revista Árvore (Brazil)
ISSN 0100-6762
Colação v. 45 p. 1-10; (2021)
Número de controle de registro BR2024004818
856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO
Identificador uniforme de recurso - URI https://www.scielo.br/j/rarv/a/ZN9tJTY5PG8MPsj3myxd6PQ/?format=pdf&lang=en

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BINAGRI

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