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Yield prediction of experimental plots based on the harvest of specific fruit clusters for selection of fresh market tomato hybrids (Registro n. 338039)

MARC details
000 -LÍDER
fixed length control field 04260nab a2200337 i 4500
003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA
Campo de controle BR-BrBNA
005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO
Campo de controle 20250905181530.0
008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO
fixed length control field 250905b2021 bl.qr|pooa||| 00| 0 eng |
040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO
Agência catalogadora BR-BrBNA
Idioma da catalogação eng
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS F01
Código do objeto 1850
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS F30
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Silva, Paulo TP
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Oliveira, Gustavo E
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Peloia, Paulo R
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Carvalho, Regis C
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Gonçalves, Flávia Maria A
245 ## - TÍTULO PRINCIPAL
Título principal Yield prediction of experimental plots based on the harvest of specific fruit clusters for selection of fresh market tomato hybrids
500 ## - NOTA GERAL
Nota geral <br/>Publicação online; 19 ref.; 4 illus.; 3 tables; Summaries (En, Pt)
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type Analítica
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/><br/>ABSTRACT: The objective of this study was to propose models based on the harvest of specific fruit clusters to estimate the plot yield of trials containing fresh market tomato hybrids. Three experiments were conducted at the Experimental Station of Syngenta Crop Protection in the municipality of Holambra, state of São Paulo, Brazil, in 2016 and 2017. The experimental design was randomized complete blocks with 12 genotypes (experiments 1 and 3) and 13 genotypes (experiment 2), with 4 replicates and 10 plants per plot. Multiple linear regression models were fitted (stepwise method) with experiment 1 data (crossvalidation), the best models were selected (higher adjusted R²) and then tested with experiments 2 and 3 data by mean of absolute percentage error (MAPE), for the traits mean weight of marketable fruit per plant A (MWA), AA (MWAA), AAA (MWAAA), AA and AAA (MW23A), and the ratio between the market weight and the number of marketable fruits (MFW). The models with four fruit clusters (2, 3, 6 and 9) showed the best balance between prediction capacity and the number of fruit clusters to harvest. The traits MWAA, MW23A and MFW generated reliable predictions, with MAPE approximately 5%. The multiple linear regression can be used to estimate the plot yield what, in the last instance, contributes to the reduction of the costs to conduct fresh market tomato hybrids. <br/><br/><br/>Keywords: Solanum lycopersicum, tomato breeding, linear regression
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/><br/>RESUMO: O objetivo deste estudo foi propor modelos baseados na avaliação de colheita de pencas de frutos específicas para estimar a produtividade de parcelas de experimentos com híbridos de tomate de mesa. Foram realizados três experimentos, em 2016 e 2017, na Estação Experimental da Syngenta Proteção de Cultivos, Holambra-SP. Os experimentos foram implantados no delineamento em blocos casualizados com 12 genótipos (experimentos 1 e 3) e 13 genótipos (experimento 2), com quatro repetições e parcela de dez plantas. O ajuste de modelos de regressão linear múltipla (método stepwise) foi realizado com base no experimento 1 (validação cruzada), no qual os melhores modelos (maior R² ajustado) foram selecionados e posteriormente testados com os dados dos experimentos 2 e 3, para cada uma das variáveis-resposta: peso comercial dos frutos tipo AAA (MWAAA), AA (MWAA), A (MWA), AA+AAA (MW23A) e peso médio de frutos comerciais (MFW), por meio do parâmetro erro absoluto percentual médio (MAPE). Os modelos com quatro pencas (2, 3, 6 e 9) apresentaram melhor balanço entre capacidade preditiva e número de pencas a serem colhidas. As variáveis MWAA, MW23A e MFW apresentaram estimativas confiáveis, uma vez que MAPE foi em torno de 5%. O modelo de regressão linear múltipla pode ser usado para estimativa de produtividade de parcelas o que, em última instância, contribui para a redução dos custos para condução de experimentos com híbridos de tomate de mesa.<br/><br/><br/>Palavras-chave: Solanum lycopersicum, melhoramento do tomateiro, regressão linear
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico TOMATE
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico HÍBRIDO
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico SELEÇÃO
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico PARCELA EXPERIMENTAL
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico MELHORAMENTO VEGETAL
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico PRODUTIVIDADE
773 0# - ENTRADA ANALÍTICA
Host Biblionumber 1047
Registro do item 357666
Imprenta Brasília-DF Sociedade de Olericultura do Brasil 1983
Outro identificador 2025-5631
Título Horticultura Brasileira (Brazil)
ISSN 0102-0536
Colação v. 39(1) p. 58-64; (2021)
Número de controle de registro BR2025001875
856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO
Identificador uniforme de recurso - URI https://www.scielo.br/j/hb/a/HcBLPPC7CfmYzysZskLRWFw/?format=pdf&lang=en

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