High-throughput phenotyping by RGB and multispectral imaging analysis of genotypes in sweet corn (Registro n. 338250)
[ somente texto ]
| 000 -LÍDER | |
|---|---|
| fixed length control field | 04243nab a2200361 i 4500 |
| 003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA | |
| Campo de controle | BR-BrBNA |
| 005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO | |
| Campo de controle | 20250918151725.0 |
| 008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO | |
| fixed length control field | 250918b2022 bl.qr|pooa||| 00| 0 eng | |
| 040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO | |
| Agência catalogadora | BR-BrBNA |
| Idioma da catalogação | eng |
| 072 ## - CATEGORIA AGRIS | |
| Código AGRIS | F30 |
| Código do objeto | 0120 |
| 072 ## - CATEGORIA AGRIS | |
| Código AGRIS | U10 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Silva, Marina F e |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Maciel, Gabriel M |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Gallis, Rodrigo BA |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Barbosa, Ricardo Luís |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Carneiro, Vinicius Q |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Rezende, Wender S |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Siquieroli, Ana Carolina S |
| 245 ## - TÍTULO PRINCIPAL | |
| Título principal | High-throughput phenotyping by RGB and multispectral imaging analysis of genotypes in sweet corn |
| 500 ## - NOTA GERAL | |
| Nota geral | <br/>Publicação online; 30 ref.; 4 illus.; Summaries (En, Pt) |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Koha item type | Analítica |
| 520 ## - NOTA DE RESUMO | |
| Nota de conteúdo | <br/><br/><br/>ABSTRACT: Sweet corn (Zea mays subsp. saccharata) is mainly intended for industrial processing. Optimizing time and costs during plant breeding is fundamental. An alternative is the use of high-throughput phenotyping (HTP) indirect associated with agronomic traits and chlorophyll contents. This study aimed to (i) verify whether HTP by digital images is useful for screening sweet corn genotypes and (ii) investigate the correlations between the traits evaluated by conventional methods and those obtained from images. Ten traits were evaluated in seven S3 populations of sweet corn and in two commercial hybrids, three traits by classical phenotyping and the others by HTP based on RGB (red, green, blue) and multispectral imaging analysis. The data were submitted to the analyses of variance and Scott-Knott test. In addition, a phenotypic correlation graph was plotted. The hybrids were more productive than the S3 populations, showing an efficient evaluation. The traits extracted using HTP and classical phenotyping showed a high degree of association. HTP was efficient in identifying sweet corn genotypes with higher and lower yield. The vegetative canopy area (VCA), normalized difference vegetation index (NDVI), and visible atmospherically resistant index (VARI) indices were strongly associated with grain yield. <br/><br/><br/>Keywords: Zea mays, phenotypic data, infrared, plant breeding |
| 520 ## - NOTA DE RESUMO | |
| Nota de conteúdo | <br/><br/><br/>RESUMO: O milho doce (Zea mays subsp. saccharata) destina-se principalmente ao processamento industrial. Otimizar tempo e custos durante o melhoramento de plantas é fundamental. Uma alternativa é o uso de fenotipagem de alto rendimento (HTP) indiretamente associada a caracteres agronômicos e teores de clorofila. Este trabalho teve como objetivo (i) verificar se a HTP por imagens digitais é útil para a seleção de genótipos de milho doce e (ii) investigar as correlações entre as características avaliadas por métodos convencionais e obtidas por imagens. Dez características foram avaliadas em sete populações S3 de milho doce e em dois híbridos comerciais, três características por fenotipagem clássica e as demais por HTP baseado em análises de imagens RGB (red, green, blue) e imagem multiespectral. Os dados foram submetidos à análise de variância e teste de Scott-Knott. Em adição, foi obtido um gráfico de correlação fenotípica. Os híbridos foram mais produtivos que as populações S3, demonstrando uma avaliação eficiente. As características extraídas por HTP e pela fenotipagem clássica apresentaram alto grau de associação. A HTP foi eficiente na identificação de genótipos de milho doce com maior e menor produtividade. Os índices VCA (vegetative canopy area), NDVI (normalized difference vegetation index) e VARI (visible atmospherically resistant index) estiveram fortemente associados à produtividade de grãos.<br/><br/><br/><br/>Palavras-chave: Zea mays, dados fenotípicos, infravermelho, melhoramento de plantas. |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | MILHO DOCE |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | CARACTERÍSTICAS AGRONÔMICAS |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | SELEÇÃO |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | GENÓTIPO |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | PROGRAMA DE COMPUTADOR |
| 773 0# - ENTRADA ANALÍTICA | |
| Host Biblionumber | 1047 |
| Registro do item | 357914 |
| Imprenta | Brasília-DF Sociedade de Olericultura do Brasil 1983 |
| Outro identificador | 2025-5879 |
| Título | Horticultura Brasileira (Brazil) |
| ISSN | 0102-0536 |
| Colação | v. 40(1) p. 92-98; (2022) |
| Número de controle de registro | BR2025002009 |
| 856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO | |
| Identificador uniforme de recurso - URI | https://www.scielo.br/j/hb/a/SZPsydrtxXJw3jwWGvq8ChL/?format=pdf&lang=en |
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