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Mixed models for nutrients prediction in species of the brazilian Caatinga biome (Registro n. 338481)

MARC details
000 -LÍDER
fixed length control field	04390nab a2200433 4500
003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA
Campo de controle	BR-BrBNA
005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO
Campo de controle	20250930164942.0
008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO
fixed length control field	250930b2023 bl.ar\|pooa\|\|\| 00\| 0 eng \|
040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO
Agência catalogadora	BR-BrBNA
Idioma da catalogação	por
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS	U10 ; F61 ; P35 ; H50
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal	Abreu, Jadson Coelho de
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal	Silva, José Antônio Aleixo da
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal	Ferreira, Rinaldo Luiz Caraciolo
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal	Rocha, Samuel José Silva Soares da
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal	Tavares Júnior, Ivaldo da Silva
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal	Farias, Aline Araújo
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal	Villanova, Paulo Henrique
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal	Viana, Aguida Beatriz Travaglia
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal	Schettini, Bruno Leão Said
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal	Telles, Lucas Arthur de Almeida
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal	Silva, Arthur Araújo
245 ## - TÍTULO PRINCIPAL
Título principal	Mixed models for nutrients prediction in species of the brazilian Caatinga biome
500 ## - NOTA GERAL
Nota geral	Summaries (En, Pt); 43 ref.; 1 illus.; 4 tables
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type	Analítica
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo	ABSTRACT – Nutrient prediction models applied to tree species from Brazilian Caatinga can be a crucial tool in understanding this biome. The study aimed to fi t a mixed model to predict nitrogen (N), phosphorus (P), and potassium (K) content in tree species native to the Caatinga biome located in Floresta municipality, Pernambuco State – PE, Brazil. The following species were considered the area’s most important and evaluated in the present study: Poincianella bracteosa (Tul.) L.P.Queiroz, Mimosa ophtalmocentra Mart. ex Benth, Aspidosperma pyrifolium Mart, Cnidoscolus quercifolius (Mull. Arg.) Pax. & Hoff m, and Anadenanthera colubrina var. cebil (Griseb.) Altschul. Four trees, representing the average circumference in each diameter class, were harvested for NPK quantifi cation. The Spurr model was evaluated for NPK prediction, and species inclusion as a random eff ect was signifi cant (p < 0.05) in all models. The Spurr model with fi xed and random eff ects presented better statistics than fi xed-eff ect models in all parameters for all nutrients. Generated NPK predicting equations can be a handy tool to understand the impact of wood extraction over Caatinga’s biogeochemical cycles and guide forest management strategies in semi-arid regions of the world. Keywords: Caatinga Biome; NPK; Fixed and Random Eff ects.
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo	RESUMO – Modelos de predição de nutrientes aplicados a espécies arbóreas da Caatinga brasileira podem ser uma ferramenta crucial para a compreensão do bioma. O estudo teve como objetivo ajustar um modelo misto para prever os teores de nitrogênio (N), fósforo (P) e potássio (K) em espécies arbóreas nativas do bioma Caatinga localizadas no município de Floresta, Pernambuco – PE, Brasil. As seguintes espécies foram as mais importantes da área e avaliadas no presente estudo: Poincianella bracteosa (Tul.) L.P.Queiroz, Mimosa ophtalmocentra Mart. ex Benth, Aspidosperma pyrifolium Mart, Cnidoscolus quercifolius (Mull. Arg.) Pax. & Hoff m e Anadenanthera colubrina var. cebil (Griseb.) Altschul. Quatro árvores, representando a circunferência média em cada classe de diâmetro, foram colhidas para quantificação de NPK. O modelo Spurr foi avaliado para predição de NPK e a inclusão de espécies como efeito aleatório foi significativa (p < 0,05) em todos os modelos. O modelo de Spurr com efeitos fixos e aleatórios apresentou estatísticas melhores que os modelos de efeito fixo em todos os parâmetros para todos os nutrientes. As equações de previsão de NPK geradas podem ser uma ferramenta útil para entender o impacto da extração de madeira sobre os ciclos biogeoquímicos da<br/>Caatinga e orientar estratégias de manejo florestal em regiões semiáridas do mundo. Palavras-Chave: Bioma Caatinga; NPK; Efeitos Fixos e Aleatórios.
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico	CAATINGA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico	ESPÉCIE FLORESTAL
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico	ESPÉCIE NATIVA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico	MODELO ESTATÍSTICO
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico	TEOR DE NUTRIENTE
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico	NPK
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico	EXTRAÇÃO DE MADEIRA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico	MANEJO
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico	PERNAMBUCO
773 0# - ENTRADA ANALÍTICA
Host Biblionumber	812
Registro do item	346930
Imprenta	Viçosa-MG Sociedade de Investigações Florestais - Universidade Federal de Viçosa. Depto. de Engenharia Florestal 1977
Outro identificador	2024-7728
Título	Revista Árvore (Brazil)
ISSN	0100-6762
Colação	v. 47 p. 1-10; (2023)
Número de controle de registro	BR2025003766
856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO
Identificador uniforme de recurso - URI	https://www.scielo.br/j/rarv/a/qQGw98rQjXxBGFHvhMrRz9J/?format=pdf&lang=en

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