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Soil sampling optimization using spatial analysis in irrigated mango fields under brazilian semi-arid conditions (Registro n. 339434)

MARC details
000 -LÍDER
fixed length control field 04287nab a2200313 i 4500
003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA
Campo de controle BR-BrBNA
005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO
Campo de controle 20251212191643.0
008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO
fixed length control field 251212b2020 bl.|r|pooa||| 00| 0 eng |
040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO
Agência catalogadora BR-BrBNA
Idioma da catalogação eng
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS P33
Código do objeto 1120
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Silva, Kátia Araújo da
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Rodrigues, Marcos Sales
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Moreira, Filipe Bernard Ramos
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Lira, Aíris Layanne Ferreira
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Lima, Augusto Miguel Nascimento
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Cavalcante, Ítalo Herbert Lucena
245 ## - TÍTULO PRINCIPAL
Título principal Soil sampling optimization using spatial analysis in irrigated mango fields under brazilian semi-arid conditions
500 ## - NOTA GERAL
Nota geral <br/>Publicação online; 7 illus.; 4 tables; Summaries (En, Pt); Bibliography p. 15-18
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type Analítica
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/><br/>Abstract - Soil sampling is a fundamental procedure in the decision making regarding the management of the soil, thus, a sampling plan should represent as accurately as possible the evaluated crop field. Therefore, the objectives of this study were to suggest a soil sampling approach and soil sampling point allocation using spatial analyses and compare to the classic statistic method in irrigated mango orchards in the Brazilian semi-arid region. The experiment was carried out in three commercial mango orchards located in the region of the São Francisco Valley, Brazil. Soil samples were collected in 0-0.2 m and 0.2-0.4 m depths following regular grids where the number of samples varied from 50 to 56. Soil texture, soil bulk density, soil total porosity, microporosity, macroporosity, pH, Ca, Mg, Na, K, Al, P, potential acidity, and the sum of basis were evaluated. Classical and geostatistical statistics were used to determine the ideal number of soil samples. Fuzzy c-means clustering technique was used to separate the areas into homogeneous zones and to allocate the sampling points. The wide method of 20 individual soil samples proved to be inefficient. On the other hand, the use of geostatistics proved to be efficient and is required for each crop field. The c-means clustering was adequate to separate the areas into homogeneous zones and, thus, to assist the sampling point allocation.<br/><br/><br/><br/>Index Terms: Geostatistics. Mangifera indica L. Semivariogram. Spatial dependence
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/><br/>Resumo - A amostragem do solo é um procedimento fundamental na tomada de decisão sobre o manejo do solo; portanto, um plano de amostragem deve representar o mais acuradamente possível o campo de cultivo avaliado. Os objetivos do estudo foram avaliar uma abordagem de amostragem de solo e a alocação de pontos amostrais usando análise espacial e comparar com o método da estatística clássica em pomares de manga irrigada na região do semiárido brasileiro. O experimento foi realizado em três pomares comerciais de manga, no Vale do São Francisco, Brasil. As amostras de solo foram coletadas nas camadas de 0-0,2 e 0,2-0,4 m, seguindo grades regulares, onde o número de amostras variou de 50 a 56. A textura do solo, sua densidade, porosidade total, microporosidade, macroporosidade, bem com seu pH, Ca, Mg, Na, K, Al, P, acidez potencial e a soma de bases foram avaliados. Estatística clássica e geoestatística foram usadas para determinar o número ideal de amostras de solo. A técnica de agrupamento fuzzy c-means foi usada para separar as áreas em zonas homogêneas e alocar os pontos de amostragem. O método de coleta de 20 amostras simples de solo mostrou-se ineficiente. Por outro lado, o uso da geoestatística provou ser eficiente e é necessário para cada campo de cultivo. O agrupamento fuzzy c-means foi adequado para separar as áreas em zonas homogêneas e, assim, auxiliar na alocação dos pontos amostrais.<br/><br/><br/><br/>Termos para indexação: Geoestatística. Mangifera indica L. Semivariograma. Dependência espacial.
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico POMAR
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico MANGA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico ANÁLISE DO SOLO
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico AMOSTRAGEM
773 0# - ENTRADA ANALÍTICA
Host Biblionumber 805
Registro do item 317048
Imprenta Jaboticabal-SP Sociedade Brasileira de Fruticultura 1978
Outro identificador 2024-3610
Título Revista Brasileira de Fruticultura (Brazil)
ISSN 0100-2945
Colação v. 42(5) p. 1-18; (2020)
Número de controle de registro BR2025004718
856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO
Identificador uniforme de recurso - URI https://www.scielo.br/j/rbf/a/ZsfLsCQpy6qC4LKQGDSBRGr/?format=pdf&lang=en

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BINAGRI

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