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Partial Volume Prediction Through Nonlinear Mixed Modeling (Registro n. 341413)

MARC details
000 -LÍDER
fixed length control field 02096nab a2200289 i 4500
003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA
Campo de controle BR-BrBNA
005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO
Campo de controle 20260416155754.0
008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO
fixed length control field 260416b2019 bl.qr|pooa||| 00| 0 eng |
040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO
Agência catalogadora BR-BrBNA
Idioma da catalogação eng
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS K10
Código do objeto 3140
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Nicoletti, Marcos Felipe
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Machado, Sebastião do Amaral
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Figueiredo Filho, Afonso
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Oliveira, Gustavo Silva
245 ## - TÍTULO PRINCIPAL
Título principal Partial Volume Prediction Through Nonlinear Mixed Modeling
500 ## - NOTA GERAL
Nota geral Publicação on-line; 26 ref.; 7 tables; 2 illus.; Summary (En)
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type Analítica
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/>ABSTRACT<br/><br/>The objective of this study was to assess the prediction of partial volumes with nonlinear mixed<br/>modeling for Pinus taeda. The volume of 558 trees was measured. The four-parameter logistic<br/>model was used in its modified form for the nonlinear mixed approach and, for comparison, the<br/>5th degree polynomial was used. In the mixed modeling, the random effects diameter, age and<br/>place were inserted. The statistical criteria used to assess the quality of the adjustment were the<br/>Akaike Information Criterion (AIC), the Bayesian Information Criterion (BIC), standard error<br/>of the estimate (Syx) and residual graphical analysis. Among the random effects analyzed, age<br/>obtained the best adjustment. However, to predict partial volumes, it was noticed that, regardless<br/>of the analyzed portion of the trunk, the 5th degree polynomial had the best estimates, with a<br/>mean standard error of 20.1% of the estimate compared to 51.8% of the logistic.<br/><br/>Keywords: forest biometrics, logistic model, taper.
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico PINUS TAEDA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico BIOMETRIA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico FLORESTA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico ANÁLISE ESTATÍSTICA
773 0# - ENTRADA ANALÍTICA
Host Biblionumber 2929
Registro do item 347953
Imprenta Rio de Janeiro-RJ Instituto de Florestas - UFRRJ 1994
Outro identificador 2025-0452
Título Floresta e Ambiente (Brazil)
ISSN 1415-0980 / ISSN 2179-8087 0nline
Colação v. 26(4) p. 1-10; (2019)
Número de controle de registro BR2026001193
856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO
Identificador uniforme de recurso - URI https://www.scielo.br/j/floram/a/CkHrFYG4RgK5kJygRkGDttF/?format=pdf&lang=en

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BINAGRI

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