Alternatives to Growth and Yield Prognosis for Pinus caribaea var. caribaea Barrett & Golfari (Registro n. 341440)
[ somente texto ]
| 000 -LÍDER | |
|---|---|
| fixed length control field | 01960nab a2200289 i 4500 |
| 003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA | |
| Campo de controle | BR-BrBNA |
| 005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO | |
| Campo de controle | 20260417095847.0 |
| 008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO | |
| fixed length control field | 260417b2019 bl.qr|pooa||| 00| 0 eng | |
| 040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO | |
| Agência catalogadora | BR-BrBNA |
| Idioma da catalogação | eng |
| 072 ## - CATEGORIA AGRIS | |
| Código AGRIS | U10 |
| Código do objeto | 3140 |
| 072 ## - CATEGORIA AGRIS | |
| Código AGRIS | K10 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Guera, Ouorou Ganni Mariel |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Silva, José Antônio Aleixo da |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Ferreira, Rinaldo Luiz Caraciolo |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Lazo, Daniel Alberto Álvarez |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Medel, Héctor Barrero |
| 245 ## - TÍTULO PRINCIPAL | |
| Título principal | Alternatives to Growth and Yield Prognosis for Pinus caribaea var. caribaea Barrett & Golfari |
| 500 ## - NOTA GERAL | |
| Nota geral | Publicação on-line; 29 ref.; 7 tables; 7 illus.; Summary (En) |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Koha item type | Analítica |
| 520 ## - NOTA DE RESUMO | |
| Nota de conteúdo | <br/><br/>ABSTRACT<br/><br/>The objective of this study was to obtain regression equations and artificial neural networks<br/>(ANNs) for prediction and prognosis of the yield of Pinus caribaea var. caribaea Barrett &<br/>Golfari. The data used for modeling comes from measuring the variables diameter at breast<br/>height (DBH) and total height (Ht) in 550 temporary plots and 14 circular permanent plots with<br/>500 m2in Pinus caribaea var. caribaea plantations, aged between 3 and 41 years old. In growth<br/>prediction, the results indicated Schumacher model as the best fit to the data. On prognosis, the<br/>modified Buckman system was better than Clutter’s. ANNs presented a similar performance to<br/>the Buckman model in volume prognosis, however these were superior for basal area prognosis.<br/><br/>Keywords: plantations, nonlinear regression, artificial neural networks. |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | MODELO MATEMÁTICO |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | PLANTIO |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | PINUS CARIBAEA |
| 773 0# - ENTRADA ANALÍTICA | |
| Host Biblionumber | 2929 |
| Registro do item | 347953 |
| Imprenta | Rio de Janeiro-RJ Instituto de Florestas - UFRRJ 1994 |
| Outro identificador | 2025-0452 |
| Título | Floresta e Ambiente (Brazil) |
| ISSN | 1415-0980 / ISSN 2179-8087 0nline |
| Colação | v. 26(4) p. 1-14; (2019) |
| Número de controle de registro | BR2026001227 |
| 856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO | |
| Identificador uniforme de recurso - URI | https://www.scielo.br/j/floram/a/QJWsf9nkLwS5mrtbcrsdRZv/?format=pdf&lang=en |
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