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Wood Volume Estimation in a Semidecidual Seasonal Forest Using MSI and SRTM Data (Registro n. 341574)

MARC details
000 -LÍDER
fixed length control field 02341nab a2200349 i 4500
003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA
Campo de controle BR-BrBNA
005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO
Campo de controle 20260427105943.0
008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO
fixed length control field 260427b2019 bl.qr|pooa||| 00| 0 eng |
040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO
Agência catalogadora BR-BrBNA
Idioma da catalogação eng
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS K10
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS U40
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS U10
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Gonçalves, Anny Francielly Ataide
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Fernandes, Márcia Rodrigues de Moura
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Silva, Jeferson Pereira Martins
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Silva, Gilson Fernandes da
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Almeida, André Quintão de
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Cordeiro, Natielle Gomes
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Silva, Lucas Duarte Caldas da
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Scolforo, José Roberto Soares
245 ## - TÍTULO PRINCIPAL
Título principal Wood Volume Estimation in a Semidecidual Seasonal Forest Using MSI and SRTM Data
500 ## - NOTA GERAL
Nota geral Publicação on-line; Bibliography p. 8-11; (50 ref.); 2 tables; 2 illus.; Summary (En)
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type Analítica
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/>ABSTRACT<br/><br/>The objective of this study was to evaluate the use of the MSI Sentinel-2 and SRTM data to<br/>estimate the volume of wood in a Semidecidual Seasonal Forest. Regression equations were fitted<br/>based on the remote sensing data, taking into consideration the individual bands and vegetation<br/>index of the MSI, elevation values and their derivatives obtained from the SRTM mission and the<br/>combination of the data drawn from the MSI and SRTM. RMSE and graphic analysis of residues<br/>were used to assess the accuracy of the fitted equations. The best model revealed values of 0.6508<br/>and RMSE of 20.41% in the fit, and of 0.5680 and RMSE of 26.61% in the validation, using the<br/>combined MSI and SRTM data as predictors. The volume estimation using spectral data showed<br/>satisfactory results, highlighting the importance of topography in the prediction of the volume<br/>of wood for the area under investigation.<br/><br/>Keywords: atlantic forest, remote sensing, forest inventory, measurement.
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico MATA ATLÂNTICA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico SENSORIAMENTO REMOTO
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico INVENTÁRIO FLORESTAL
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico MEDIÇÃO
773 0# - ENTRADA ANALÍTICA
Host Biblionumber 2929
Registro do item 347954
Imprenta Rio de Janeiro-RJ Instituto de Florestas - UFRRJ 1994
Outro identificador 2025-0453
Título Floresta e Ambiente (Brazil)
ISSN 1415-0980 / ISSN 2179-8087 0nline
Colação v. 26(special number n.1) p. 1-11; (2019)
Número de controle de registro BR2026001289
856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO
Identificador uniforme de recurso - URI https://www.scielo.br/j/floram/a/jTQxJvDxmVbMCx48PKVxdYN/?format=pdf&lang=en

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BINAGRI

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