Prediction of Burned Areas Using the Random Forest Classifier in the Minas Gerais State (Registro n. 347966)
[ somente texto ]
| 000 -LÍDER | |
|---|---|
| fixed length control field | 02047nab a2200301 i 4500 |
| 003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA | |
| Campo de controle | BR-BrBNA |
| 005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO | |
| Campo de controle | 20260601103716.0 |
| 008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO | |
| fixed length control field | 260601b2020 bl.qr|pooa||| 00| 0 eng | |
| 040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO | |
| Agência catalogadora | BR-BrBNA |
| Idioma da catalogação | eng |
| 072 ## - CATEGORIA AGRIS | |
| Código AGRIS | K70 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Santos, Eliana Elizabet dos |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Sena, Nathalie Cruz |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Balestrin, Diego |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Fernandes Filho, Elpidio Inácio |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Costa, Liovando Marciano da |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Zeferino, Leiliane Bozzi |
| 245 ## - TÍTULO PRINCIPAL | |
| Título principal | Prediction of Burned Areas Using the Random Forest Classifier in the Minas Gerais State |
| 500 ## - NOTA GERAL | |
| Nota geral | Publicação on-line; 19 ref.; 1 table; 5 illus.; Summary (En) |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Koha item type | Analítica |
| 520 ## - NOTA DE RESUMO | |
| Nota de conteúdo | <br/><br/>Abstract<br/><br/>Fire behavior prediction models can assist environmental agencies with fire prevention and control. This study aimed<br/>to adjust a fire prediction model for the state of Minas Gerais, Brazil. Using the R program and hotspots provided<br/>by the National Institute for Space Research (INPE) for 2010, prediction of the probability of fires through the<br/>Random Forest algorithm was conducted using the Bootstrapping method. The model generated a prediction map<br/>with global kappa value of 0.65. External validation was performed with hotspots in 2015. Results showed that 58%<br/>of the hotspots are in areas with ignition probability > 50%, being 24% of them in areas with 25-50% probability,<br/>and 17% in areas with < 25% probability. These results were considered satisfactory, demonstrating that the model<br/>is suitable for predicting fires.<br/><br/>Keywords: fires; modeling; environmental monitoring. |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | INCÊNDIO FLORESTAL |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | PROFILAXIA |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | MEIO AMBIENTE |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | PROTEÇÃO FLORESTAL |
| 773 0# - ENTRADA ANALÍTICA | |
| Host Biblionumber | 2929 |
| Registro do item | 347958 |
| Imprenta | Rio de Janeiro-RJ Instituto de Florestas - UFRRJ 1994 |
| Outro identificador | 2025-0457 |
| Título | Floresta e Ambiente (Brazil) |
| ISSN | 1415-0980 / ISSN 2179-8087 0nline |
| Colação | v. 27(3) p. 1-7; (2020) |
| Número de controle de registro | BR2026001341 |
| 856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO | |
| Identificador uniforme de recurso - URI | https://www.scielo.br/j/floram/a/8wNh9YJtKttDHqTMWzwJFpg/?format=pdf&lang=en |
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