Principal component and cluster analyses to evaluate production and milk quality traits (Registro n. 86618)
[ somente texto ]
| 000 -LÍDER | |
|---|---|
| fixed length control field | 04612nab a2200337 i 4500 |
| 003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA | |
| Campo de controle | BR-BrBNA |
| 005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO | |
| Campo de controle | 20231031145232.0 |
| 008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO | |
| fixed length control field | 231031b2020 bl.qr|pooa||| 00| 0 eng | |
| 040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO | |
| Agência catalogadora | BR-BrBNA |
| Idioma da catalogação | eng |
| 072 ## - CATEGORIA AGRIS | |
| Código AGRIS | Q04 |
| Código do objeto | 5214 |
| 072 ## - CATEGORIA AGRIS | |
| Código AGRIS | L01 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Abreu, Bueno da Silva |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Barbosa, Severino Benone Paes |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Silva, Elizabete Cristina da |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Santoro, Kleber Régis |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Batista, Ângela Maria Vieira |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Martinez, Rafael Leonardo Varga |
| 245 ## - TÍTULO PRINCIPAL | |
| Título principal | Principal component and cluster analyses to evaluate production and milk quality traits |
| 500 ## - NOTA GERAL | |
| Nota geral | <br/>Publicação on-line; 31 ref.; 6 tables; Summaries (En, Pt) |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Koha item type | |
| 520 ## - NOTA DE RESUMO | |
| Nota de conteúdo | <br/><br/>ABSTRACT - Using multivariate analyses, this study attempted to identify important traits explaining the relationship between<br/>milk production and quality produced by Holstein cows. Monthly milk records from three commercial dairy farms located in<br/>the Agreste region of Pernambuco, Brazil, collected in the period from 2007 to 2017, were used. A total of 5,872 observations<br/>regarding milk production, milk components and somatic cell score (SCS) were analyzed using principal component analysis<br/>(PCA) and cluster analysis. According to the former analysis, the first three principal components explained 79.69% of the<br/>total variation. Total solids content contributed 29.66% of the variation in the first principal component, while lactose content<br/>contributed 49.43% of the variation in the second principal component. According to the latter analysis, three clusters differed<br/>for all characteristics (p<0.001) and cluster 2 concentrated 43.15% (2,534) of the information with lower SCS and higher<br/>lactose content and milk production. Total solids, lactose and fat were considered the most representative traits explaining the<br/>variability of the data set. The multivariate techniques used in this study proved useful in obtaining effective characteristics,<br/>with three factors considered important in explaining the relationship between Holstein cows’ milk production and quality.<br/><br/><br/>Key words: Multivariate analysis. Dairy cattle. Milk composition. |
| 520 ## - NOTA DE RESUMO | |
| Nota de conteúdo | <br/><br/>RESUMO - Objetivou-se com este estudo identificar, por meio da análise de componentes principais e análise de agrupamento,<br/>as variáveis capazes de explicar a variabilidade na qualidade e na produção de leite de vacas Holandesas. Foram utilizados<br/>dados mensais de controle leiteiro, de três fazendas comerciais localizadas na região Agreste do estado de Pernambuco, Brasil,<br/>obtidos no período de 2007 a 2017. Foram analisadas 5.872 informações de produção e componentes do leite, e de escore<br/>de células somáticas (SCS), quanto à possibilidade de formação de grupos que pudessem ser destacados pela similaridade e<br/>verificar a capacidade discriminante dessas características nos grupos. Os métodos K-means e Ward.D2, baseados na análise da<br/>distância euclidiana e dos componentes principais (PCA), foram utilizados para indicar as fontes de variação que diferenciaram<br/>os grupos. Foi observado que os primeiros três componentes principais explicaram 79,69% da variabilidade dos dados. A<br/>variável que mais contribuiu no primeiro componente foi o teor de sólidos totais com 29,66%. No segundo componente, a<br/>lactose, se destacou com uma contribuição de 49,43%. Na análise de agrupamento, três clusters diferiram em relação a todas as<br/>características (p<0,001), o cluster 2, por exemplo, concentrou 43,15% (2.534) das informações, agrupando animais com um<br/>menor SCS e maior lactose e produção de leite. As variáveis sólidos totais, lactose e gordura foram as que mais contribuíram<br/>dentro dos três componentes selecionados. A ACP e agrupamento podem ser ferramentas úteis na obtenção de características<br/>efetivas, sendo três fatores considerados importantes para explicar a relação entre produção e qualidade do leite.<br/><br/><br/><br/><br/>Palavras-chave: Análise multivariada. Bovinocultura leiteira. Composição do leite |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | GADO HOLANDÊS |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | SELEÇÃO |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | PRODUÇÃO LEITEIRA |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | COMPOSIÇÃO QUÍMICA |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | MÉTODO ESTATÍSTICO |
| 773 0# - ENTRADA ANALÍTICA | |
| Host Biblionumber | 4290 |
| Registro do item | 25562 |
| Imprenta | Fortaleza-CE Universidade Federal do Ceará. Centro de Ciências Agrárias 2002 |
| Outro identificador | 2023-436128 |
| Título | Revista Ciência Agronômica (Brazil) |
| ISSN | 0045-6888; 1806-6690 (on-line) |
| Colação | v. 51(3) p. 1-10; (2020) |
| Número de controle de registro | Br2023001144 |
| 856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO | |
| Identificador uniforme de recurso - URI | https://www.scielo.br/j/rca/a/JLxkSDXjVprFM577Cxt8XgG/?format=pdf&lang=en |
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