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Bayesian AMMI applied to food-type soybean multi-environment trials (Registro n. 86720)

MARC details
000 -LÍDER
fixed length control field 04573nab a2200337 i 4500
003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA
Campo de controle BR-BrBNA
005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO
Campo de controle 20231113140441.0
008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO
fixed length control field 231113b2020 bl.qr|pooa||| 00| 0 eng |
040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO
Agência catalogadora BR-BrBNA
Idioma da catalogação eng
072 ## - CATEGORIA AGRIS
Código AGRIS F30
Código do objeto 0336
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Freiria, Gustavo Henrique
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Gonçalves, Leandro Simões Azeredo
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Zeffa, Douglas Mariani
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Lima, Wilmar Ferreira
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Fonseca Júnior, Nelson da Silva
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Prete, Cássio Egídio Cavenaghi
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL
Nome pessoal Fonseca, Inês Cristina de Batista
245 ## - TÍTULO PRINCIPAL
Título principal Bayesian AMMI applied to food-type soybean multi-environment trials
500 ## - NOTA GERAL
Nota geral <br/>Publicação on-line; 25 ref.; 3 tables; 3 illus.; Summaries (En, Pt)
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/><br/>ABSTRACT - A complicating factor for the selection of plant strains is the influence of a genotype-environment (GE)<br/>interaction. The Bayesian approach is a tool to increase the efficiency of adaptability and stability methodologies. In this context,<br/>the objective of this study was to evaluate the linear and bi-linear parameters of the additive main effects and multiplicative<br/>interaction (AMMI) analysis using the Bayesian approach for selection of food-type soybean genotypes in multi-environment<br/>trials. The grain yields of five lipoxygenase-free lines intended for human consumption of from the soybean breeding program<br/>of the Londrina State University and two commercial standards (BRS 257 and BMX Potência RR) were evaluated in four<br/>counties of the State of Paraná, Brazil, in the 2014/15, 2015/16 and 2016/17 growing seasons. Of the evaluated lines, only UEL<br/>110 and UEL 122 had positive posterior genotypic effects, exceeding a probability of 95% against the commercial standard<br/>BRS 257. Only lines UEL 115 and UEL 123 did not contribute significantly to the GE interaction. Lines UEL 110 and UEL<br/>122 proved adaptable to the largest number of environments with significant GE interaction and are therefore promising for<br/>the development of new food-type soybean cultivars. The use of AMMI1 (PC1 vs. effects genotypes) showed results for the<br/>stability of genotypes similar to AMMI2 (PC1 vs PC2), allowing a direct selection by the biplot for productivity and stability.<br/><br/>Key words: Glycine max. Bayesian inference. Genotype - environment. Functional food. Grain yield.
520 ## - NOTA DE RESUMO
Nota de conteúdo <br/><br/><br/>RESUMO - A interação genótipo–ambiente (GA) é um complicador para a seleção de novos genótipos. A abordagem Bayesiana<br/>é uma ferramenta que pode aumentar a eficiência das metodologias de adaptabilidade e estabilidade. Nesse contexto, o objetivo<br/>deste estudo foi avaliar os parâmetros lineares e bi-lineares da análise AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative<br/>Interaction) pela abordagem Bayesiana na seleção de genótipos de soja tipo alimento em ensaios multi-ambientes. A<br/>produtividade de grãos de cinco linhagens livres das enzimas lipoxigenases e destinadas ao consumo humano do Programa de<br/>Melhoramento de Soja da Universidade Estadual de Londrina e duas cultivares comerciais (BRS 257 e BMX Potência RR)<br/>foram avaliadas em quatro municípios do Estado do Paraná, nas safras 2014/15, 2015/16 e 2016/17. Das linhagens avaliadas,<br/>apenas a UEL 110 e UEL 122 tiveram efeitos genotípicos a posteriori positivos, superiores a 95% de confiabilidade a cultivar<br/>comercial BRS 257. Somente as linhagens UEL 115 e UEL 123 não contribuíram significativamente para a interação GA. As<br/>linhagens UEL 110 e UEL 122 foram adaptáveis ao maior número de ambientes de interação GA significativas e, portanto,<br/>são promissoras para o desenvolvimento de novas cultivares de soja tipo alimento. A utilização da AMMI1 (CP1 vs efeitos<br/>genotípicos) mostrou resultados para a estabilidade semelhantes ao AMMI2 (CP1 vs CP2), o que possibilitou uma seleção<br/>direta pelo biplot para produtividade e estabilidade.<br/><br/>Palavras-chave: Glycine max. Inferência Bayesiana. Genótipo - ambiente. Alimento funcional. Produtividade de grãos.
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico SOJA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico VARIEDADE RESISTENTE
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico INTERAÇÃO GENÉTICA
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL
650 ## - ASSUNTO - THESAGRO
Cabeçalho tópico ou nome geográfico PRODUTIVIDADE
773 0# - ENTRADA ANALÍTICA
Host Biblionumber 4290
Registro do item 25562
Imprenta Fortaleza-CE Universidade Federal do Ceará. Centro de Ciências Agrárias 2002
Outro identificador 2023-436128
Título Revista Ciência Agronômica (Brazil)
ISSN 0045-6888; 1806-6690 (on-line)
Colação v. 51(4) p. 1-10; (2020)
Número de controle de registro BR2023002028
856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO
Identificador uniforme de recurso - URI https://www.scielo.br/j/rca/a/BHX79Y3B89CKMHWdBdSb4hN/?format=pdf&lang=en

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BINAGRI

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