Modelagem não linear da relação hipsométrica e do crescimento das árvores dominantes e codominantes de Eucalyptus sp. (Registro n. 86913)
[ somente texto ]
| 000 -LÍDER | |
|---|---|
| fixed length control field | 04478nab a2200313 i 4500 |
| 003 - CÓDIGO MARC DA AGÊNCIA CATALOGADORA | |
| Campo de controle | BR-BrBNA |
| 005 - DATA E HORA DA ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO | |
| Campo de controle | 20231204110317.0 |
| 008 - CAMPO DE TAMANHO FIXO | |
| fixed length control field | 231204b2017 bl.qr|pooa||| 00| 0 por | |
| 040 ## - FONTE DA CATALOGAÇÃO | |
| Agência catalogadora | BR-BrBNA |
| Idioma da catalogação | por |
| 072 ## - CATEGORIA AGRIS | |
| Código AGRIS | K10 |
| 072 ## - CATEGORIA AGRIS | |
| Código AGRIS | U10 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Melo, Elliezer de Almeida |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Calegario, Natalino |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Mendonça, Adriano Ribeiro de |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Possato, Ernani Lopes |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Alves, Joyce de Almeida |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOME PESSOAL | |
| Nome pessoal | Isaac Júnior, Marcos Antonio |
| 245 ## - TÍTULO PRINCIPAL | |
| Título principal | Modelagem não linear da relação hipsométrica e do crescimento das árvores dominantes e codominantes de Eucalyptus sp. |
| 500 ## - NOTA GERAL | |
| Nota geral | Publicação on-line; 17 ref.; 11 tables; 3 illus.; Summaries (En, Pt) |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Koha item type | |
| 520 ## - NOTA DE RESUMO | |
| Nota de conteúdo | <br/><br/>RESUMO<br/>Este trabalho teve por objetivo avaliar modelos lineares e não lineares clássicos e generalizados com adição<br/>de covariáveis, para modelagem da relação hipsométrica e do crescimento em altura das árvores dominantes<br/>e codominantes de clones de eucalipto. Foram ajustados dois modelos lineares e dois não lineares para<br/>estimativa da relação hipsométrica e quatro modelos não lineares para classificação de sítio. Com relação<br/>à hipsometria, para o modelo que propiciou as melhores estatísticas, utilizou-se a técnica de inclusão de<br/>covariáveis para o ajuste, visando obter melhor precisão das estimativas. A seleção e a qualidade de ajuste<br/>dos modelos se deram com base no erro padrão percentual “Syx (%)”, critério de informação de Akaike<br/>(AIC), critério de informação Bayesiano (BIC) e no teste de razão da máxima verossimilhança (TRMV),<br/>além da análise gráfica dos resíduos. Para a manipulação, ajuste e processamento dos dados foi utilizado<br/>o software R. De acordo com as análises estatísticas dos modelos, para a relação hipsométrica, o logístico<br/>com quatro parâmetros mostrou-se superior em relação aos outros modelos ajustados. O modelo logístico<br/>com adição de covariáveis obteve uma melhor precisão em comparação ao modelo logístico clássico. Para<br/>a estimativa do crescimento em altura das árvores dominantes e codominantes, o modelo logístico com três<br/>parâmetros obteve as melhores estatísticas de precisão, sendo, então, utilizado para a construção das curvas<br/>de índice de sítio.<br/><br/>Palavras-chave: eucalipto; modelos de regressão; modelos generalizados; covariáveis. |
| 520 ## - NOTA DE RESUMO | |
| Nota de conteúdo | <br/><br/>ABSTRACT<br/>This work aimed to evaluate linear and nonlinear, classical and generalized models with the addition of<br/>covariates for modeling the hypsometric relation and the height growth of dominant and codominant trees<br/>of eucalypt clones. Two linear models and two nonlinear models were fitted to estimate the hypsometric<br/>relationship and four nonlinear models to classify the site. Regarding the hypsometry, it was used the<br/>technique of inclusion of covariates in the model that provided the best statistics in order to obtain more<br/>precise estimates. The selection and quality of the fittings was based on the standard error “Syx (%)”, Akaike <br/>information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC) and the test of maximum likelihood<br/>(LRATIO), in addition to the graphical analysis of the residuals. For handling, fitting and processing the<br/>data, it was used software ‘R’. According to the statistical analysis of the models, for the hypsometric<br/>relation the four parameters logistic model was proved to be superior when compared to the other adjusted<br/>models. The logistic model obtained better accuracy compared to the classical model. In relation to the<br/>estimates of height growth in dominant and codominant trees, the three parameter logistic model obtained<br/>the best statistical precision, and therefore it was used for the construction of site index curves.<br/><br/>Keywords: eucalypt; regression models; generalized models; covariates. |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | EUCALIPTO |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | ESTATÍSTICA |
| 650 ## - ASSUNTO - THESAGRO | |
| Cabeçalho tópico ou nome geográfico | MÉTODO ESTATÍSTICO |
| 773 0# - ENTRADA ANALÍTICA | |
| Host Biblionumber | 4065 |
| Registro do item | 102230 |
| Imprenta | Santa Maria-RS Universidade Federal de Santa Maria - Centro de Pesquisas Florestais.Departamento de Ciências Florestais. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal 1991 |
| Outro identificador | 2023-436645 |
| Título | Ciência Florestal (Brazil) |
| ISSN | 0103-9954; 1980-5098 (on-line) |
| Colação | v. 27(4) p. 1325-1338; (Oct-Dec 2017) |
| Número de controle de registro | BR2023001404 |
| 856 ## - ACESSO E ENDEREÇO ELETRÔNICO | |
| Identificador uniforme de recurso - URI | https://www.scielo.br/j/cflo/a/Hy63LL8PnG7GctSYWT6qZVy/?format=pdf&lang=pt |
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