Publicação on-line; 29 ref.; 6 tables; Summaries (En, Pt)

Abstract – The objective of this work was to evaluate five nonparametric selection indices for the selection of hybrid citrus rootstocks grafted with 'Valência' sweet orange, using horticultural traits relevant for the juice processing industry. Forty-six rootstocks were evaluated in a randomized complete block design, with three replicates and five trees in the plot, in the period from 2009–2015, in a rainfed cultivation. The means of the variables plant height, accumulated fruit yield, fruit yield efficiency, total soluble solids concentration, juice yield, and drought-tolerance were used to calculate the following indices: multiplicative index (IEi), sum of classification (IMMi), genotype-ideotype distance (DiI), and ranking indices (IRKi, based on simple means; and IRKii, based on linear normalization). The indices were efficient to classify the hybrids in relation to general performance. Spearman’s correlation showed a high similarity between most nonparametric indices, notably between IRKi and IRKii. The ranking indices, mainly IRKii, provide a more coherent classification of the hybrids, which allows of the selection of more productive and drought-tolerant rootstocks to produce high-quality fruit for processing.


Index terms: Citrus, Poncirus trifoliata, breeding, genetic variability, selection index

Resumo – O objetivo deste trabalho foi avaliar cinco índices de seleção não paramétricos para a seleção de citros híbridos como porta-enxertos, enxertados com laranjeira 'Valência', com base em atributos horticulturais relevantes para a indústria de processamento de suco. Avaliaram-se 46 porta-enxertos em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições e cinco plantas na parcela, no período de 2009–2015, em cultivo de sequeiro. As médias das variáveis altura de planta, produção acumulada de frutos, eficiência produtiva de frutos, concentração de sólidos solúveis totais, rendimento de suco e tolerância à seca foram utilizadas para calcular os seguintes índices: multiplicativo (IEi), soma de classificação (IMMi), distância genótipo-ideótipo (DiI) e ranqueamento (IRKi, baseado em médias simples; e IRKii, baseado em normalização linear). Os índices foram eficientes em classificar os híbridos em relação ao desempenho geral. A correlação de Spearman mostrou alta similaridade entre a maioria dos índices não paramétricos, notadamente entre IRKi e IRKii. Os índices de ranqueamento, principalmente o IRKii, fornecem uma classificação mais coerente dos híbridos, o que permite a seleção de porta-enxertos mais produtivos e tolerantes à seca, para a produção de frutas de alta qualidade para processamento.


Termos de indexação: Citrus, Poncirus trifoliata, melhoramento, variabilidade genética, índice de seleção.