Publicação on-line; 32 ref.; 3 tables; Summaries (En, Pt)

Abstract – The objective of this work was to study the growth curves of total
dry matter (TDM) accumulation of the P30F33 and GNZ2004 maize hybrids
using nonlinear models. The used models were: Brody, Gompertz, logistic,
Meloun I, Meloun II, Michaelis-Menten, modified Michaelis-Menten,
Mitscherlich, Richards, Schnute, von Bertalanffy, and Weibull. To estimate
the parameters, the least squares method and the Gauss-Newton convergence
algorithm were used. The adjusted coefficient of determination, the residual
standard deviation, and the Akaike information criterion were used as criteria
to evaluate the goodness of fit of the models. The Gauss-Newton method
did not converge for 8 out of the 12 models studied. The Gompertz, logistic,
von Bertalanffy, and Weibull models were considered appropriate for fitting
the dry matter accumulation of the evaluated maize hybrids. The estimated
TDM was 34,700 and 31,980 kg ha-1 for GNZ2004 and P30F33, respectively.
The maximum daily gain in TDM was 483 and 381 kg ha-1, respectively,
reached at 83 days after emergence, with TDM stabilization at 121 and 129
days after emergence. The logistic model is the best one to describe the TDM
accumulation of the GNZ2004 and P30F33 maize hybrids.


Index terms: Zea mays, modelling, plant growth, regression analysis

Resumo – O objetivo deste trabalho foi estudar as curvas de crescimento
de acúmulo de matéria seca total (MST) dos híbridos de milho P30F33 e
GNZ2004, por meio de modelos não lineares. Os modelos utilizados foram:
Brody, Gompertz, logístico, Meloun I, Meloun II, Michaelis-Menten,
Michaelis-Menten modificado, Mitscherlich, Richards, Schnute, von
Bertalanffy e Weibull. Para estimar os parâmetros, foram utilizados o método
de mínimos quadrados e o algoritmo de convergência de Gauss-Newton. O
coeficiente de determinação ajustado, o desvio-padrão residual e o critério de
informação de Akaike foram utilizados como critérios para avaliar a qualidade
de ajuste dos modelos. O método de Gauss-Newton não convergiu para 8 dos
12 modelos estudados. Já os modelos Gompertz, logístico, von Bertalanffy
e Weibull foram considerados adequados para ajustar o acúmulo de matéria
seca dos híbridos de milho avaliados. A MST estimada foi 34.700 e 31.980
kg ha-1 para GNZ2004 e P30F33, respectivamente. O ganho diário máximo
de MST foi 483 e 381 kg ha-1, respectivamente, tendo sido atingido aos 83
dias após emergência, com estabilização da MST aos 121 e 129 dias após
emergência. O modelo logístico é o melhor para descrever a MST acumulada
dos híbridos de milho GNZ20004 e P30F33.


Termos para indexação: Zea mays, modelagem, crescimento de plantas,
análise de regressão