Análise biométrica de caracteres quantitativos de ameixa (Ximenia americana L.)
Tipo de material:
ArtigoAssunto(s): Recursos online:
Em: Revista Brasileira de Plantas Medicinais (Brazil) v. 19(1) p. 8-18; (2017)Sumário:
RESUMO:
A ameixa é uma planta trepadeira do bioma caatinga. Objetivou-se no presente
trabalho avaliar a biometria das sementes da ameixa. Os frutos foram coletados dentro de uma
área de vegetação nativa do campus da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA),
situada no município de Mossoró, RN. Em seguida, os frutos foram levados ao Laboratório de
Fitotecnia para determinação das seguintes características: comprimento, diâmetro e peso das
sementes. As análises descritivas e gráficas foram realizadas utilizando o pacote estatístico
software R. As variáveis comprimento e diâmetro apresentaram uma baixa amplitude de variação
e um ótimo valor para os coeficientes de variação. Verificou-se um grau regular de simetria
e uma distribuição mesocúrtica para o comprimento e o diâmetro da ameixa. Constatou-se
também uma correlação linear simples positiva significativa entre o comprimento e o diâmetro.
Os dados referentes às características das sementes da ameixa avaliados neste trabalho se
ajustaram à distribuição normal de probabilidade.Verificou-se ainda que o peso das sementes
relacionou-se significativamente, de forma linear e quadrática, com o tempo de absorção de
água, dando-se preferência a escolha do modelo de regressão linear, por ser mais simples,
parcimonioso e de fácil interpretação.
Palavras-chave: Ximenia americana L., espécie medicinal, estatística descritiva, inferência.Sumário:
ABSTRACT:
Biometric analysis of quantitative characteristics from plum (Ximenia
americana L.). Plum is a vine of the savanna biome. This study aimed to evaluate the biometric
plum seeds. Fruits were collected within an area of native vegetation from the Federal Rural
University of the Semi -Arid (UFERSA ) campus, located in the city of Natal, RN, Brazil. They
were taken to the Plant Science Laboratory for determination of the following characteristics:
length, diameter and weight of the seeds. The descriptive and graphical analyzes were performed
using the statistical software package R. The variables length and diameter showed a low
amplitude variation and an optimum value for the coefficient of variation. There was a regular
degree of symmetry and mesocurtic distribution for the length and diameter of plum. It was
also found a significant positive simple linear correlation between the length and diameter. The
data concerning the characteristics of plum seeds used in this work were adjusted to normal
distribution probability. It was found that the weight of the seeds was significantly related to
linear and quadratic form over time of water absorption, giving preference to choose the linear
regression model because it is be simple, parsimonious and easily interpreted.
Keywords: Ximenia americana L., medicinal plant, descriptive statistical, inference.
| Tipo de material | Biblioteca atual | Coleção | Número de chamada | Informaçaõ do volume | URL | Situação | Devolução em | Código de barras |
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Periódicos
|
Biblioteca Nacional de Agricultura - Binagri | Periódicos agrícolas | 2017 19(1) | Texto integral (PDF) | Consulta local | 2024-3347 |
Publicação on-line; 21 ref.; 6 tables; 7 illus.; Summaries (En, Pt)
RESUMO:
A ameixa é uma planta trepadeira do bioma caatinga. Objetivou-se no presente
trabalho avaliar a biometria das sementes da ameixa. Os frutos foram coletados dentro de uma
área de vegetação nativa do campus da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA),
situada no município de Mossoró, RN. Em seguida, os frutos foram levados ao Laboratório de
Fitotecnia para determinação das seguintes características: comprimento, diâmetro e peso das
sementes. As análises descritivas e gráficas foram realizadas utilizando o pacote estatístico
software R. As variáveis comprimento e diâmetro apresentaram uma baixa amplitude de variação
e um ótimo valor para os coeficientes de variação. Verificou-se um grau regular de simetria
e uma distribuição mesocúrtica para o comprimento e o diâmetro da ameixa. Constatou-se
também uma correlação linear simples positiva significativa entre o comprimento e o diâmetro.
Os dados referentes às características das sementes da ameixa avaliados neste trabalho se
ajustaram à distribuição normal de probabilidade.Verificou-se ainda que o peso das sementes
relacionou-se significativamente, de forma linear e quadrática, com o tempo de absorção de
água, dando-se preferência a escolha do modelo de regressão linear, por ser mais simples,
parcimonioso e de fácil interpretação.
Palavras-chave: Ximenia americana L., espécie medicinal, estatística descritiva, inferência.
ABSTRACT:
Biometric analysis of quantitative characteristics from plum (Ximenia
americana L.). Plum is a vine of the savanna biome. This study aimed to evaluate the biometric
plum seeds. Fruits were collected within an area of native vegetation from the Federal Rural
University of the Semi -Arid (UFERSA ) campus, located in the city of Natal, RN, Brazil. They
were taken to the Plant Science Laboratory for determination of the following characteristics:
length, diameter and weight of the seeds. The descriptive and graphical analyzes were performed
using the statistical software package R. The variables length and diameter showed a low
amplitude variation and an optimum value for the coefficient of variation. There was a regular
degree of symmetry and mesocurtic distribution for the length and diameter of plum. It was
also found a significant positive simple linear correlation between the length and diameter. The
data concerning the characteristics of plum seeds used in this work were adjusted to normal
distribution probability. It was found that the weight of the seeds was significantly related to
linear and quadratic form over time of water absorption, giving preference to choose the linear
regression model because it is be simple, parsimonious and easily interpreted.
Keywords: Ximenia americana L., medicinal plant, descriptive statistical, inference.

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