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Resumo

O presente estudo teve como objetivo investigar a variação de atributos funcionais de espécies arbóreas ao longo
de diferentes posições topográficas, em uma floresta subtropical na região do Alto Uruguai, em Santa Catarina.
Para as 20 espécies mais abundantes na área amostrada, foram determinados densidade básica da madeira (WD),
altura potencial (Hmax), área foliar (LA), área foliar específica (SLA), regime de renovação foliar, guildas de
regeneração e de dispersão. A estrutura funcional foi avaliada por meio dos valores dos atributos funcionais por
parcela, ponderados para a comunidade (CWM). A partir de um Modelo Digital do Terreno na resolução de 1
m, foram extraídas para cada parcela a elevação, a declividade e curvatura. Os dados foram analisados por meio
de correlações lineares, Análise de Coordenadas Principais (PCoA), Análises de Componente Principais (PCA)
e modelo linear simples. Os resultados demonstraram correlações significativas e negativas entre Hmax x LA e
Hmax x SLA. O gradiente topográfico influenciou de forma significativa a estrutura funcional do componente
arbóreo. Conclui-se que a ocupação de diferentes posições no gradiente topográfico e ao longo do perfil vertical
da floresta se deve ao fato das espécies apresentarem diferentes estratégias ecológicas.

Palavras-chave: atributos funcionais, ecologia florestal, ecologia funcional, mata atlântica, topografia.




Abstract

This study aimed to investigate functional attributes of tree species along different topographic position, in a forest
located in Upper Uruguay region, in Santa Catarina. The wood density (WD), potential height (Hmax), leaf area
(LA), specific leaf area (SLA), leaves renovation regime, regeneration and dispersal guilds were determined for
the 20 most abundant species in the sampled area. The functional structure was evaluated through a community
weight matrix (CWM) of traits values for each sampling unit. Mean values of elevation, declivity and curvature
were extracted for each sampling unit, from a Terrain Digital Model in a resolution of 1 m. The data was analyzed
through linear correlations, Principal Coordinates Analysis (PCoA), Principal Components Analysis (PCA) and
linear simple model. The results indicated significant and negative correlation between Hmax x LA and Hmax x
SLA. The topographic gradient significantly influenced the functional structure of tree component. It is concluded
that the occupation of different positions along the topographic gradient and the forest vertical profile by tree
species were mediated by different ecological strategies.

Key words: functional attributes, forest ecology, functional structure, Atlantic forest, topography