Summaries (En, Pt); 26 ref.; 5 illus.; 3 tables

Abstract – The objective of this work was to probabilistically identify susceptible seasons to the highest incidence of stenospermocarpic fruit in 'Palmer' mangoes, using univariate and copula procedures. Additionally, the impact of climatic variables on price fluctuations in the mango market was evaluated in the region of the Vale do Submédio São Francisco, Brazil. The normal, log-normal, gamma, and generalized extreme value distributions, as well as the Frank copula, were fitted to temperature and relative humidity data (2007–2018) obtained from the meteorological station of Universidade do Estado da Bahia. The adequacy of the distributions was verified using the Kolmogorov-Smirnov, Cramér-von Mises, and Anderson-Darling tests. The Frank copula is suitable for the joint modeling of the maximum temperature and minimum relative humidity. The occurrence of high temperatures and low relative humidity affects the price of mangoes. November shows a high probability of the simultaneous occurrences of high temperatures and low relative air humidity, which makes 'Palmer' mango orchards in full bloom (or early fruiting) significantly subject to extreme weather conditions that favor higher rates of stenospermocarpy in the harvests from April to May. Index terms: Mangifera indica, mango market, weather influence.

Resumo – O objetivo deste trabalho foi identificar, de forma probabilística, as épocas suscetíveis à maior incidência de frutos estenoespermocárpicos em mangas 'Palmer', por meio de procedimentos univariados e de cópulas. Além disso, o impacto de variáveis climáticas sobre a oscilação de preços no
mercado da manga foi avaliado na região do Vale do Submédio São Francisco, Brasil. As distribuições normal, log-normal, gama e generalizada de valores extremos, bem como a cópula de Frank, foram ajustadas aos dados de temperatura e umidade relativa (2007–2018), obtidos na estação meteorológica
da Universidade do Estado da Bahia. A adequação das distribuições foi verificada por meio dos testes de Kolmogorov-Smirnov, Cramér-von Mises e Anderson-Darling. A cópula de Frank é adequada para modelar, conjuntamente, a temperatura máxima e a umidade relativa mínima do ar. As ocorrências de altas temperaturas e baixa umidade relativa afetam os preços de mangas. Novembro apresenta grande probabilidade da ocorrência simultânea de altas temperaturas e baixa umidade relativa do ar, o que torna os pomares de manga 'Palmer' em plena floração (ou frutificação precoce) significativamente
sujeitos a condições climáticas extremas, que favorecem taxas mais elevadas de estenoespermocarpia nas safras de abril a maio. Termos para indexação: Mangifera indica, mercado de manga, influência do clima.