Publicação online; 28 ref.; 5 illus.; 3 tables; Summaries (En, Pt)

ABSTRACT: Leaf area measurement is pivotal for plant physiologists. Hence, accurate measurement of their leaf area is incredibly relevant in agronomic terms. The plant Stevia rebaudiana is a sucrose-free plant species that is now vital to the global production of sucrose-free foods. Here, we estimated S. rebaudiana leaf area using a nondestructive methodology comprising allometric equations. Through leaf length (L), leaf width (W), and/or their product (LW) the leaf area was determined. One thousand leaves were sampled from four distinct S. rebaudiana genotypes for model construction. Linear or power models were generated, and the best equation was selected using a statistical criterion. The statistical criteria indicated that the linear models best suited all genotypes tested, included a function of LW, exhibited increased stability, and precisely estimated coefficients. ANOVA revealed that both generalized and combined equations were feasible. Nevertheless, grouping all genotypes into a single model was not possible as the genotype leaf architectures were very dissimilar.


Keywords: Stevia rebaudiana, general allometric model, leaf area estimation, linear and power models, morphological leaf traits, statistical analysis.

RESUMO: A medição da área foliar é de extrema importância para os estudos de fisiologia vegetal. Assim, é fundamental a medição precisa de sua área foliar nos estudos agronômicos. Stevia rebaudiana é uma espécie produtora de esteviosídeo, uma substância utilizada como adoçante natural, mundialmente conhecida em produtos sacarosefree. A área foliar de S. rebaudiana foi estimada por metodologia não destrutiva compreendendo equações alométricas que foram determinadas através do comprimento da folha (L), largura da folha (W) e / ou seu produto (LW). Foram amostradas mil folhas de quatro genótipos distintos de S. rebaudiana para construção do modelo. Modelos lineares e não lineares foram gerados e a melhor equação foi selecionada usando-se critérios estatísticos robustos, os quais indicaram que os modelos lineares se adequavam melhor a todos os genótipos testados, exibiam maior estabilidade e precisos coeficientes estimados. A ANOVA revelou que a equação generalizada é viável; no entanto, o agrupamento de todos os genótipos em um único modelo é contraindicado, pois as arquiteturas genotípicas das folhas são muito distintas.



Palavras-chave: Stevia rebaudiana, modelo alométrico geral, alometria foliar, modelos lineares e potenciais, características morfológicas foliares, análises estatísticas, plantas livres de açúcares