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Repeatability and number of harvests for selection of Amazon nut genotypes in an agroforestry cultivation system

Por: Tipo de material: ArtigoArtigoAssunto(s): Recursos online: Em: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Brazil) v. 59 p. 1-8; (2024)Sumário: Abstract – The objective of this work was to estimate the repeatability coefficients of variables related to fruit and nut production, the minimum number of crops required for genotype selection, and the permanent phenotypic correlation coefficients between variables in a cultivated population of Amazon nut. A total of 40 genotypes from seeds, belonging to an agroforestry system implemented in 1995, in the state of Roraima, Brazil, were evaluated during ten years for six va iables related to fruit and nut production. The genetic-statistical analyses were performed using the maximum restricted likelihood and best linear unbiased prediction (REML/BLUP) method, based on the basic model of repeatability, without an experimental design, of the Selegen-REML/BLUP software. Genetic variability between genotypes and a moderate regularity in the repetition of the studied variables between different harvests were detected. The number of harvests required to reach a coefficient of determination of 80% ranged from seven, for the variables average nut weight per fruit and number of fruits per plant, to nine, for average nut weight. The correlation results indicate the possibility of indirect selection for nut production through the evaluation of the number and weight of fruits per plant. Index terms: Bertholletia excelsa, nut breeding, plant breeding, selection. Sumário: Resumo – O objetivo deste trabalho foi estimar os coeficientes de repetibilidade de variáveis relacionadas à produção de frutos e castanhas, o número mínimo de safras requeridas para seleção de genótipos e os coeficientes de correlação fenotípica permanente entre variáveis, em uma população cultivada de castanheira-da-amazônia. Um total de 40 genótipos provenientes de mudas de sementes, pertencentes à um sistema agroflorestal implantado em 1995, no estado de Roraima, Brasil, foi avaliado por um período de dez anos quanto a seis variáveis relacionadas à produção de frutos e castanhas. As análises genéticoestatísticas foram realizadas pelo método da máxima verossimilhança restrita e melhor predição linear não viesada (REML/BLUP), com base no modelo básico de repetibilidade, sem delineamento experimental, do programa Selegen-REML/BLUP. Detectaram-se variabilidade genética entre os genótipos e moderada regularidade na repetição das variáveis estudadas entre as diferentes safras. O número de safras necessárias para atingir um coeficiente de determinação de 80% variou de sete, para as variáveis peso médio de castanhas por fruto e número de frutos por planta, a nove, para peso médio da castanha. Os resultados de correlação indicam a possibilidade de seleção indireta para produção de castanhas, por meio da avaliação do número e do peso de frutos por planta. Termos para indexação: Bertholletia excelsa, melhoramento de nozes, melhoramento genético, seleção.
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Periódicos Periódicos Biblioteca Nacional de Agricultura - Binagri Agrobase - Periódicos Periódicos agrícolas 2024 v. 59 (online) Texto integral (PDF) Online 2025-5543

Summaries (En, Pt); 32 ref.; 3 tables

Abstract – The objective of this work was to estimate the repeatability coefficients of variables related to fruit and nut production, the minimum number of crops required for genotype selection, and the permanent phenotypic correlation coefficients between variables in a cultivated population of Amazon nut. A total of 40 genotypes from seeds, belonging to an agroforestry system implemented in 1995, in the state of Roraima, Brazil, were evaluated during ten years for six va iables related to fruit and nut production. The genetic-statistical analyses were performed using the maximum restricted likelihood and best linear unbiased prediction (REML/BLUP) method, based on the basic model of repeatability, without an experimental design, of the Selegen-REML/BLUP software. Genetic variability between genotypes and a moderate regularity in the repetition of the studied variables between different harvests were detected. The number of harvests required to reach a coefficient of determination of 80% ranged from seven, for the variables average nut weight per fruit and number of fruits per plant, to nine, for average nut weight. The correlation results indicate the possibility of indirect selection for nut production through the evaluation of the number and weight of fruits per plant. Index terms: Bertholletia excelsa, nut breeding, plant breeding, selection.

Resumo – O objetivo deste trabalho foi estimar os coeficientes de repetibilidade de variáveis relacionadas à produção de frutos e castanhas, o número mínimo de safras requeridas para seleção de genótipos e os coeficientes de correlação fenotípica permanente entre variáveis, em uma população cultivada de castanheira-da-amazônia. Um total de 40 genótipos provenientes de mudas de sementes, pertencentes à um sistema agroflorestal implantado em 1995, no estado de Roraima, Brasil, foi avaliado por um período de dez anos quanto a seis variáveis relacionadas à produção de frutos e castanhas. As análises genéticoestatísticas foram realizadas pelo método da máxima verossimilhança restrita e melhor predição linear não viesada (REML/BLUP), com base no modelo básico de repetibilidade, sem delineamento experimental, do programa Selegen-REML/BLUP. Detectaram-se variabilidade genética entre os genótipos e moderada regularidade na repetição das variáveis estudadas entre as diferentes safras. O número de safras necessárias para atingir um coeficiente de determinação de 80% variou de sete, para as variáveis peso médio de castanhas por fruto e número de frutos por planta, a nove, para peso médio da castanha. Os resultados de correlação indicam a possibilidade de seleção indireta para produção de castanhas, por meio da avaliação do número e do peso de frutos por planta. Termos para indexação: Bertholletia excelsa, melhoramento de nozes, melhoramento genético, seleção.

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