Publicação on-line; 17 ref.; 2 tables; 7 illus.; Summaries (En, Pt)

RESUMO

A Validação Cruzada (VC) é utilizada para verificação de erros de estimativas em krigagem.
Para quantificar o erro cometido pela VC, um plantio de 1875 árvores de eucaliptos foi cubado
rigorosamente. Um mapa do volume/árvore foi construído por krigagem e gerou 8736 pontos.
Amostras de tamanhos 100, 150, 200, 250, 300 e 350 foram retiradas dos 8736 pontos por
amostragem sistemática e aleatória e mapas foram construídos por krigagem. Uma reta foi
ajustada ao gráfico Estimados x Observados. O R2, o intercepto e o coeficiente angular foram
os parâmetros de erros. A VC não forneceu resultados confiáveis para o R2 na amostragem
sistemática com 100, 150, 200 e 250 amostras e confiáveis para o R2 em todas as amostragens
aleatórias. A amostragem sistemática apresentou bons resultados verdadeiros, o R2> 0,70 com
200 amostras, e a amostragem aleatória só apresentou R2> 0,70 com 250 amostras.

Palavras-chaves: eucaliptos, semiárido, geoestatística, interpolação, volume de madeira.





Accuracy of the Kriging Error Estimate Through Cross Validation

ABSTRACT

Cross-validation (CV) is used for error checking in kriging estimates. To quantify the error of a
CV, 1875 eucalyptus trees were rigorously planted. A volume/tree map was constructed by kriging,
generating 8736 points. Samples with different sizes (100, 150, 200, 250, 300 and 350) were taken
from the 8736 points through systematic and random sampling and volume maps were constructed
by kriging. A straight line was fitted to Estimated x Observed graph. The R2, the intercept and
the slope were the errors parameters. The CV did not provide reliable results for the R2 in the
systematic sampling with 100, 150, 200 and 250 samples, but it was reliable for the R2 in all
randomized trials. The systematic sampling had good real results, R2> 0.70 with 200 samples,
while random sampling showed R2 > 0.70 only with 250 samples.

Keywords: eucalyptus, semiarid, geostatistics, interpolation, volume of wood.