Leaf area estimation in triticale by leaf dimensions
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Em: Revista Brasileira de Ciências Agrárias (Brazil) v; 14(2) p. 1-9; (2019)Sumário:
ABSTRACT: The objective of this study was to estimate the leaf area of triticale in function of linear dimensions from flags and other (non-flag) leaves. An experiment was conducted with the IPR111 cultivar in the 2016 agricultural year. At 93 days after sowing, 400 leaves were collected in order to generate the mathematical models of leaf area estimation in function of linear leaf dimensions. A total of 200 leaves were collected at 106 days after sowing in order to validate the models. In each of the 600 leaves, the length (L) and the width (W) were measured, and the product of length times width (L×W) and the ratio between length and width (L/W) were estimated. Afterwards, the leaves were digitized and the real leaf area determined by means of digital images. Linear, quadratic and power models were generated and validated for the estimation of the real leaf area (Y). The morphology of flag and other (non-flag) leaves is distinct and, thus, leaf area estimation models should be generated for each leaf type. In triticale, the most precise models of leaf area estimation are those that use L×W as the explanatory variable.
Key words: image processing; mathematical models; × Triticosecale WittmackSumário:
RESUMO: O objetivo deste trabalho foi estimar a área foliar de triticale em função de dimensões lineares de folhas bandeiras e das demais folhas. Foi conduzido um experimento com a cultivar IPR111 no ano agrícola de 2016. Aos 93 dias após a semeadura foram coletadas 400 folhas para a geração de modelos matemáticos de estimação de área foliar em função das dimensões lineares das folhas. Aos 106 dias após a semeadura foram coletadas 200 folhas destinadas à validação dos modelos. Em cada uma das 600 folhas, foram mensurados o comprimento (L) e a largura (W) e estimados o produto comprimento vezes largura (L×W) e a razão comprimento largura (L/W). A seguir, as folhas foram digitalizadas e a área foliar real determinada por meio de imagens digitais. Foram gerados e validados modelos do tipo linear, quadrático e potência para a estimação da área foliar real (Y). A morfologia das folhas bandeiras e das demais folhas é distinta e, portanto, modelos de estimação de área foliar devem ser gerados para cada tipo de folha. Em triticale, os modelos mais precisos de estimação da área foliar são aqueles que utilizam L×W como variável explicativa.
Palavras-chave: processamento de imagem; modelos matemáticos; × Triticosecale Wittmack
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Biblioteca Nacional de Agricultura - Binagri | Periódicos agrícolas | 2019 v. 14(2) | Texto integral (PDF) | Consulta local | 2026-1392 |
Publicação online; 33 ref.; 3 tables; Summaries (En, Pt)
ABSTRACT: The objective of this study was to estimate the leaf area of triticale in function of linear dimensions from flags and other (non-flag) leaves. An experiment was conducted with the IPR111 cultivar in the 2016 agricultural year. At 93 days after sowing, 400 leaves were collected in order to generate the mathematical models of leaf area estimation in function of linear leaf dimensions. A total of 200 leaves were collected at 106 days after sowing in order to validate the models. In each of the 600 leaves, the length (L) and the width (W) were measured, and the product of length times width (L×W) and the ratio between length and width (L/W) were estimated. Afterwards, the leaves were digitized and the real leaf area determined by means of digital images. Linear, quadratic and power models were generated and validated for the estimation of the real leaf area (Y). The morphology of flag and other (non-flag) leaves is distinct and, thus, leaf area estimation models should be generated for each leaf type. In triticale, the most precise models of leaf area estimation are those that use L×W as the explanatory variable.
Key words: image processing; mathematical models; × Triticosecale Wittmack
RESUMO: O objetivo deste trabalho foi estimar a área foliar de triticale em função de dimensões lineares de folhas bandeiras e das demais folhas. Foi conduzido um experimento com a cultivar IPR111 no ano agrícola de 2016. Aos 93 dias após a semeadura foram coletadas 400 folhas para a geração de modelos matemáticos de estimação de área foliar em função das dimensões lineares das folhas. Aos 106 dias após a semeadura foram coletadas 200 folhas destinadas à validação dos modelos. Em cada uma das 600 folhas, foram mensurados o comprimento (L) e a largura (W) e estimados o produto comprimento vezes largura (L×W) e a razão comprimento largura (L/W). A seguir, as folhas foram digitalizadas e a área foliar real determinada por meio de imagens digitais. Foram gerados e validados modelos do tipo linear, quadrático e potência para a estimação da área foliar real (Y). A morfologia das folhas bandeiras e das demais folhas é distinta e, portanto, modelos de estimação de área foliar devem ser gerados para cada tipo de folha. Em triticale, os modelos mais precisos de estimação da área foliar são aqueles que utilizam L×W como variável explicativa.
Palavras-chave: processamento de imagem; modelos matemáticos; × Triticosecale Wittmack

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