Risco de crédito: uma abordagem utilizando análise discriminante, regressão logística e redes neurais artificiais
Tipo de material:
TextoIdioma: (Por) Detalhes da publicação: Lavras, MG (Brasil): 2016. Descrição: 228 pAssunto(s):
| Tipo de material | Biblioteca atual | Coleção | Número de chamada | Número do exemplar | Situação | Devolução em | Código de barras |
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Biblioteca Nacional de Agricultura - Binagri | AGROBASE | U10 BR2017002007 (Percorrer estante(Abre abaixo)) | 01 | Disponível | U10 BR2017002007 |
Summaries (Eng, Por); Bibliography p. 199-215; 53 tables; 20 illus.

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