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Índice de valor de importância de espécies arbóreas da Floresta Nacional do Tapajós via análises de componentes principais e de fatores

Por: Tipo de material: ArtigoArtigoAssunto(s): Recursos online: Em: Ciência Florestal (Brazil) v. 27(1) p. 47-59; (Jan-Mar 2017)Sumário: RESUMO Este trabalho avaliou, a partir das análises de componentes principais e de fatores, a aplicabilidade do modelo linear IVI = a1 Ar + a2 Dr + a3 Fr para obter índices de valor de importância (IVI) para espécies arbóreas, em que Ar é a abundância relativa, Dr é a dominância relativa e Fr é a frequência relativa, comparando-os com o método univariado que considera a equação tradicional que considera a1 = a2 = a3 =1. Os dados foram analisados a partir de uma amostra de 104,04 ha, localizada na Floresta Nacional do Tapajós, município de Belterra, estado do Pará, abrangendo um conjunto de 36 conglomerados de 4 ha, formato cruz de malta, com quatro subparcelas de 1 ha. Para obter os IVIs por espécie dentro de cada conglomerado, as subparcelas foram subdivididas cada uma em 5 subsubparcelas de 0,2 ha. Os resultados mostraram que os valores obtidos pelos métodos multivariados são diferentes dos computados pela equação tradicional. Verificou-se, também, que os valores dos índices uni e multivariados variaram de forma significativa dentro da floresta, não sendo recomendável, como normalmente ocorre, inferir um valor único para a área total da floresta, pois espécies consideradas de menor importância para o total da floresta podem possuir grande importância em determinadas subáreas. O uso do modelo linear com a1 = a2 = a3 =1 não é adequado, pois, por espécie e de acordo com a sua distribuição na floresta, esses coeficientes apresentam grandes variações. Palavras-chave: fitossociologia; inventário florestal; amostra por conglomerado.Sumário: ABSTRACT Principal components and factor analysis were used to evaluate the applicability of the linear model IVI = a1 Ar + a2 Dr + a3 Fr for obtaining indexes of value of importance (IVI) for tree species, where Ar is relative abundance, Dr is the relative dominance and Fr is the relative frequency, to compare with the standard univariate method that considers a1 = a2 = a3 =1. The data comprised a sample of 104.04 ha, located in Tapajós National Forest, Belterra municipality, state of Pará, covering of a set of 36 clusters of 4 ha each, Malta croos-shaped, with four subplots of 1ha each. To obtain the IVI’s by species within each cluster, each subplot was subdivided each into 5 sub-subplots of 0.2 ha each. The analysis revealed that the values obtained by multivariable differ from those obtained by the standard equation. It was also found that the values of univariate and multivariate indices vary significantly within the forest, and therefore are not recommended, as they usually are, to infer a single value for the whole forest area, because species considered of minor importance for the overall forest may be of great importance in particular subareas. The use of linear model with a1 = a2 = a3 =1 is not suitable, because of the wide variation of the coefficients among species and their spatial distribution in the forest. Keywords: phytosociology; forest inventory; cluster sampling.
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Periódicos Periódicos Biblioteca Nacional de Agricultura - Binagri Periódicos agrícolas 2017 27(1-4) Consulta local 2023-436645

Publicação on-line; 19 ref.; 5 tables; 3 illus.; Summaries (En, Pt)



RESUMO
Este trabalho avaliou, a partir das análises de componentes principais e de fatores, a aplicabilidade do modelo
linear IVI = a1 Ar + a2 Dr + a3 Fr para obter índices de valor de importância (IVI) para espécies arbóreas, em
que Ar é a abundância relativa, Dr é a dominância relativa e Fr é a frequência relativa, comparando-os com
o método univariado que considera a equação tradicional que considera a1 = a2 = a3 =1. Os dados foram
analisados a partir de uma amostra de 104,04 ha, localizada na Floresta Nacional do Tapajós, município de
Belterra, estado do Pará, abrangendo um conjunto de 36 conglomerados de 4 ha, formato cruz de malta,
com quatro subparcelas de 1 ha. Para obter os IVIs por espécie dentro de cada conglomerado, as subparcelas
foram subdivididas cada uma em 5 subsubparcelas de 0,2 ha. Os resultados mostraram que os valores
obtidos pelos métodos multivariados são diferentes dos computados pela equação tradicional. Verificou-se,
também, que os valores dos índices uni e multivariados variaram de forma significativa dentro da floresta,
não sendo recomendável, como normalmente ocorre, inferir um valor único para a área total da floresta,
pois espécies consideradas de menor importância para o total da floresta podem possuir grande importância
em determinadas subáreas. O uso do modelo linear com a1 = a2 = a3 =1 não é adequado, pois, por espécie e
de acordo com a sua distribuição na floresta, esses coeficientes apresentam grandes variações.

Palavras-chave: fitossociologia; inventário florestal; amostra por conglomerado.



ABSTRACT
Principal components and factor analysis were used to evaluate the applicability of the linear model
IVI = a1 Ar + a2 Dr + a3 Fr for obtaining indexes of value of importance (IVI) for tree species, where Ar is
relative abundance, Dr is the relative dominance and Fr is the relative frequency, to compare with the standard
univariate method that considers a1 = a2 = a3 =1. The data comprised a sample of 104.04 ha, located in
Tapajós National Forest, Belterra municipality, state of Pará, covering of a set of 36 clusters of 4 ha each,
Malta croos-shaped, with four subplots of 1ha each. To obtain the IVI’s by species within each cluster, each
subplot was subdivided each into 5 sub-subplots of 0.2 ha each. The analysis revealed that the values obtained
by multivariable differ from those obtained by the standard equation. It was also found that the values of
univariate and multivariate indices vary significantly within the forest, and therefore are not recommended,
as they usually are, to infer a single value for the whole forest area, because species considered of minor
importance for the overall forest may be of great importance in particular subareas. The use of linear model
with a1 = a2 = a3 =1 is not suitable, because of the wide variation of the coefficients among species and their
spatial distribution in the forest.

Keywords: phytosociology; forest inventory; cluster sampling.

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