banner koha

Comportamento do fogo em diferentes períodos e configurações de uma paisagem no nordeste de Portugal

Por: Tipo de material: ArtigoArtigoAssunto(s): Recursos online: Em: Ciência Florestal (Brazil) v. 27(2) p. 457-469; (Apr-Jun 2017)Sumário: RESUMO Neste trabalho aborda-se a importância do planejamento do uso e ocupação do solo, e do manejo dos sistemas florestais na redução do perigo de incêndio, analisando-se o comportamento do fogo em relação às alterações na paisagem da Deilão, nordeste de Portugal. Foram utilizadas cadeias de Markov e modelos de autômatos celulares como metodologia para projetar a paisagem no futuro. FlamMap foi utilizado para simular o comportamento do fogo. De acordo com as métricas da paisagem obtidas no Fragstats, observouse que os cenários e projeções em Deilão têm uma tendência à simplificação da paisagem, o que pode facilitar a ocorrência de incêndios maiores e mais graves. A análise dos resultados indicou uma tendência ao aumento do perigo de incêndios na região, em grande parte, ocasionado pela expansão de plantações contínuas de florestas. Para evitar tais impactos, o manejo florestal e ordenamento da paisagem devem ser modificados a fim de se reduzir o acúmulo de materiais combustíveis. Palavras-chave: cadeias de Markov; autômatos celulares; ecologia de paisagens, manejo florestal.Sumário: ABSTRACT In this study, we discuss the importance of land use, land cover planning and forest stand management in fire hazard reduction, through the analysis of fire behavior in relation to landscape changes in Deilão, northeastern Portugal. Markov chains and cellular automata model were used to project future landscapes whose structures were quantified by landscape metrics. The FlamMap model was used to simulate fire behavior. According to landscape metrics from Fragstats, we observed that scenarios and projections in Deilão have a trend towards landscape simplification, which may facilitate the occurrence of larger, more severe fires. The analyses indicate an increased fire hazard trend in the region, largely caused by the continuity of forest cover. To avoid such impacts, forest management and landscape plannig should be modified in order to reduce the accumulation of combustible materials. Keywords: Markov chains; cellular automata; landscape ecology, forest management.
Classificação por estrelas
    Avaliação média: 0.0 (0 votos)
Exemplares
Tipo de material Biblioteca atual Coleção Número de chamada Informaçaõ do volume Situação Devolução em Código de barras
Periódicos Periódicos Biblioteca Nacional de Agricultura - Binagri Periódicos agrícolas 2017 27(1-4) Consulta local 2023-436645

Publicação on-line; 21 ref.; 4 tables; 6 illus.; Summaries (En, Pt)


RESUMO
Neste trabalho aborda-se a importância do planejamento do uso e ocupação do solo, e do manejo dos
sistemas florestais na redução do perigo de incêndio, analisando-se o comportamento do fogo em relação
às alterações na paisagem da Deilão, nordeste de Portugal. Foram utilizadas cadeias de Markov e modelos
de autômatos celulares como metodologia para projetar a paisagem no futuro. FlamMap foi utilizado para
simular o comportamento do fogo. De acordo com as métricas da paisagem obtidas no Fragstats, observouse
que os cenários e projeções em Deilão têm uma tendência à simplificação da paisagem, o que pode
facilitar a ocorrência de incêndios maiores e mais graves. A análise dos resultados indicou uma tendência
ao aumento do perigo de incêndios na região, em grande parte, ocasionado pela expansão de plantações
contínuas de florestas. Para evitar tais impactos, o manejo florestal e ordenamento da paisagem devem ser
modificados a fim de se reduzir o acúmulo de materiais combustíveis.

Palavras-chave: cadeias de Markov; autômatos celulares; ecologia de paisagens, manejo florestal.


ABSTRACT
In this study, we discuss the importance of land use, land cover planning and forest stand management in fire
hazard reduction, through the analysis of fire behavior in relation to landscape changes in Deilão, northeastern
Portugal. Markov chains and cellular automata model were used to project future landscapes whose
structures were quantified by landscape metrics. The FlamMap model was used to simulate fire behavior.
According to landscape metrics from Fragstats, we observed that scenarios and projections in Deilão have
a trend towards landscape simplification, which may facilitate the occurrence of larger, more severe fires.
The analyses indicate an increased fire hazard trend in the region, largely caused by the continuity of forest
cover. To avoid such impacts, forest management and landscape plannig should be modified in order to
reduce the accumulation of combustible materials.

Keywords: Markov chains; cellular automata; landscape ecology, forest management.

BINAGRI

Telefone: (61)3218-2567/2388/3357/2097 - binagri@agro.gov.br

Ministério da Agricultura e Pecuária , Esplanada dos Ministérios, Bloco D, Anexo B, Brasília/DF, CEP: 70.043-900