04445nab a2200373 i 4500 BR-BrBNA 20240401124437.0 240401b2020 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng | BR-BrBNA eng F30 0230 Carvalho, Ivan Ricardo Szareski, Vinícius Jardel Silva, José Antônio Gonzalez da Nunes, Andrei Caíque Pires Rosa, Tiago Corazza da Barbosa, Maurício Horbach Magano, Deivid Araújo Conte, Giordano Gelain Caron, Braulio Otoma Souza, Velci Queiróz de Multivariate best linear unbiased predictor as a tool to improve multi-trait selection in sugarcane Publicação 0n-line; 18 ref.; 6 tables; Summaries (En, Pt) Abstract – The objective of this work was to evaluate the use of the multivariate best linear unbiased predictor (BLUP) method for multi-trait selection, to estimate the genetic parameters in sugarcane (Saccharum officinarum) genotypes. The experiment was carried out in a randomized complete block design with 21 sugarcane genotypes, in seven crop years, in a factorial arrangement with three replicates. The measured traits were: total yield of stems per hectare, total volume of juice per hectare, production of total soluble sugars, and stem length. The source variation in the crop years strongly contributed for the obtention of the expected values of the sum of squares, without causing distortions in the variance components and genetic variables. The measured traits showed genetic variability and allowed of efficient univariate and multivariate selections. The highest selection efficiency was obtained by using more than eight measurements, since they favored the estimates of heritability, accuracy, and repeatability. The 'IAC873396', 'Nova Iraí', 'IACSP 93-6006', and 'RB 835089' genotypes were superior as to the traits tested, regardless of the crop year. The BLUP multivariate technique for multi-trait selection is robust and allows of the increasing of the selection gains, accuracy, and reliability of predictions for sugarcane breeding. Index terms: Saccharum officinarum, multi-trait selection, multivariate models, repeatability Resumo – O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso do método multivariado de melhor preditor linear não viesado (BLUP), para estimar os parâmetros genéticos em genótipos de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum). O experimento foi realizado em delineamento de blocos ao acaso, com 21 genótipos de cana-de-açúcar, em sete anos agrícolas, em arranjo fatorial com três repetições. As características medidas foram: rendimento total de caules por hectare, volume total de suco por hectare, produção de açúcares solúveis totais e comprimento do caule. A variação da fonte nos anos agrícolas contribuiu fortemente para a obtenção dos valores esperados da soma dos quadrados, sem causar distorções das estimativas dos componentes de variância e parâmetros genéticos. As características medidas apresentaram variabilidade genética e permitiram seleções univariada e multivariada eficientes. A maior eficiência de seleção foi obtida com o uso de mais de oito medições, pois elas favoreceram as estimativas de herdabilidade, precisão e repetibilidade. Os genótipos 'IAC873396', 'Nova Iraí', 'IACSP 93-6006' e 'RB 835089' foram superiores para as características testadas, independentemente do ano agrícola. A técnica multivariada BLUP para a seleção multicaracterísticas é robusta e permite aumentar os ganhos de seleção, a acurácia e a confiabilidade das predições para o melhoramento da cana-de-açúcar. Termos para indexação: Saccharum officinarum, seleção multicaracterísticas, modelos multivariados, repetibilidade. CANA-DE-AÇÚCAR GENÓTIPO SELEÇÃO PARÂMETRO GENÉTICO MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL 920 25800 Brasília-DF Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA 1966- 2023-436355 Pesquisa Agropecuária Brasileira (Brazil) 0100-204X v. 55 p. 1-8; (2020) BR2024000266 https://www.scielo.br/j/pab/a/9SQgCrq6c6GPJBRDfNFktdf/?format=pdf&lang=en Analítica 299009 299009