Torres, Francisco Eduardo creator Cargnelutti Filho, Alberto creator Teodoro, Paulo Eduardo creator Corrêa, Caio Cezar Guedes creator Ribeiro, Larissa Pereira creator Cunha, Elias Rodrigues da creator text periodical abstract or summary bl. continuing por RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra, em número de anos, para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado de Mato Grosso do Sul e verificar sua variabilidade espaçotemporal. Utilizaram-se os dados de precipitação pluvial do período de 1954 a 2013, coletados do Sistema de Informações Hidrológicas da Agência Nacional de Águas - ANA. Em cada uma das 384 séries temporais (12 meses × 32 locais), calcularam-se a média e o desvio padrão e testaram-se a aleatoriedade e a normalidade dos dados. Verificou-se a homogeneidade de variâncias entre os meses em cada local e entre os locais em cada mês. Calculou-se o tamanho de amostra em cada mês e local. O tamanho de amostra (número de anos) para a estimação da média de precipitação pluvial mensal é dependente do mês e do local. Para os meses e locais estudados, 63 anos de observações são suficientes para estimar a média de precipitação pluvial mensal, para um erro de estimação igual a 45% da média estimada, com grau de confiança de 95%. Palavras-chave: série temporal, erro de estimação, amostragem. ABSTRACT - The aim of this study was to determine the sample size, in number of years, to estimate the means monthly rainfall in locations of Mato Grosso do Sul and verify its spacetemporal variability. It was used the rainfall data for the period 1954-2013, collected from the Hydrological Information System of the National Water Agency - ANA. The means and standard deviation were calculated for each of the 384 time series (12 months × 32 locations) and the aleatory and normality data were tested. Then it was verified the homogeneity of variance among months in each locality and among locality in each month and it was determined the sample size to estimate the means monthly rainfall in each month and locality. The sample size (number of years) to estimate the means monthly rainfall is dependent on the month and locality. One concluded that 63 years of data are enough to predict the average monthly rainfall, with an estimation error equal to 45% of estimated average, with a degree confidence of 95%. Key words: time series, error of estimation, sampling Publicação on-line; 13 ref.; 7 tables; Sumaries ( Pt, En) PRECIPITAÇÃO PLUVIAL CLIMATOLOGIA MATO GROSSO DO SUL Santa Maria-RS Universidade Federal de Santa Maria - Centro de Ciências Rurais 1991 2024-1140 0103-8478 BR2024000875 v. 46(1) p. 60-69; (2016) https://www.scielo.br/j/cr/a/D8mQ7fqk3MmZ3ytCXg9QBkH/?format=pdf&lang=pt https://www.scielo.br/j/cr/a/D8mQ7fqk3MmZ3ytCXg9QBkH/?format=pdf&lang=pt BR-BrBNA 240503 20240503151213.0 por