04640nab a2200481 i 4500 BR-BrBNA 20240610094846.0 240610b2023 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng | BR-BrBNA eng F30 0120 Lima, Joameson Antunes Rossi, Ana Aparecida Bandini Santos, Talles de Oliveira Penna, Guilherme Ferreira Tardin, Flávio Dessaune Trindade, Roberto dos Santos Guimarães, Paulo Evaristo de Oliveira Godinho, Vicente de Paulo Campos Amaral Junior, Antônio Teixeira do Cordeiro, Angelo Gabriel Mendes Santos, Renan Colavite dos Jesus, Marry Suelly Ferreira de Pogalsky, Letícia de Souza Tiago, Auana Vicente Pedri,Eliane Moreno de Ferreira, Edimilson Leonardo Zanetti, Géssica Tais Adaptability and stability of corn hybrids for the south of the Amazon biome via GGE biplot Publicação on-line; 30 ref.; 4 illus.; 3 tables; Summaries (En, Pt) Abstract – The objective of this work was to select maize hybrids using the GGE biplot analysis, as well as to evaluate their stability and adaptability in different environments of the North and Midwest regions of Brazil. Thirty-six maize hybrids were evaluated in 2018, in the following five environments in the Northern and Midwestern regions, respectively: in the municipality of Vilhena, in the state of Rondônia; and in the municipalities of Sorriso, Sinop, Alta Floresta, and Carlinda, in the Northern region of the state of Mato Grosso. The experimental design was a randomized complete block design. The analysis of variance was performed, and adaptability and stability were estimated by the GGE biplot method based on grain yield performance. A significant interaction between genotypes and environments was detected, and the biplot analysis was efficient in explaining 62.74% of the total variation in the first two principal components, with the formation of three macroenvironments. The 1P2227, 'BRS 3042', and 1P2265 hybrids showed high yield, esponsiveness, and stability in the evaluated environments. The DKB310VTPRO2 hybrid was the most unstable genotype. The recommended hybrids are: DKB310 for the Sorriso and Vilhena macroenvironment; 1M1810 and 1O2106 for the Carlinda environment; and 1M1807 for the Sinop environment. Index terms: Zea mays, G×E interaction, multivariate analysis, multienvironments. Resumo – O objetivo deste trabalho foi selecionar híbridos de milho, por meio da análise GGE biplot, bem como avaliar sua estabilidade e adaptabilidade em diferentes ambientes das regiões Centro-Oeste e Norte do Brasil. Trinta e seis híbridos de milho foram avaliados em 2018, nos seguintes cinco ambientes das regiões Norte e Centro-Oeste, respectivamente: no município de Vilhena, no estado de Rondônia; e nos municípios de Sorriso, Sinop, Alta Floresta e Carlinda, na região norte do estado de Mato Grosso. O delineamento experimental foi em blocos completos ao acaso. Realizou-se a análise de variância, e estimaramse a adaptabilidade e a estabilidade pelo método GGE biplot com base na produtividade. Detectou-se interação significativa entre genótipos e ambientes, e a análise biplot foi eficiente para explicar 62,74% da variação total nos dois primeiros componentes principais, com a formação de três macroambientes. Os híbridos 1P2227, 'BRS 3042' e 1P2265 apresentam alta produtividade, capacidade de resposta e estabilidade nos ambientes avaliados. O híbrido DKB310VTPRO2 foi o genótipo mais instável. Os híbridos recomendados são: DKB310 para o macroambiente Sorriso e Vilhena; 1M1810 e 1O2106 para o ambiente Carlinda; e 1M1807 para o ambiente Sinop. Termos para indexação: Zea mays, interação G×E, análise multivariada, multiambientes. MILHO HÍBRIDO SELEÇÃO CONDIÇÃO AMBIENTAL INTERAÇÃO GENÉTICA MELHORAMENTO VEGETAL MÉTODO ESTATÍSTICO 920 25804 Brasília-DF Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA 1966- 2023-436359 Pesquisa Agropecuária Brasileira (Brazil) 0100-204X v. 58 p. 1-9; (2023) BR2024001119 https://www.scielo.br/j/pab/a/whpTY4gtTdKjFwJF6tQ4GCM/?format=pdf&lang=en Analítica 299970 299970