03499nab a2200325 i 4500 BR-BrBNA 20250506143720.0 250506b2016 bl.qr|pooa||| 00| 0 por | BR-BrBNA por P40 U10 Jung, Leandro Henrique Biscaro, Guilherme Augusto Oliveira, Gabriel Queiroz de Alves, Mirian Analy Giacon, Graziane Maria Estimativa da evapotranspiração de referência em uma região do Alto Pantanal Publicação online; 25 ref.; 3 illus.; 2 tables; Summaries (En, Pt) Resumo: O método de estimativa de evapotranspiração de referência (ETo) com maior precisão é o de Penman-Monteith, que necessita muitos dados climáticos. Contudo, os produtores rurais nem sempre dispõem desses dados, preconizando a utilização de métodos mais simples. Neste trabalho, objetivou-se avaliar o desempenho de alguns métodos empíricos de estimativa de ETo, no período seco e chuvoso na região do Alto Pantanal do Estado de Mato Grosso do Sul, Brasil. Foram utilizadas variáveis climáticas entre janeiro de 2008 a dezembro de 2011. As avaliações dos métodos consideraram os parâmetros da equação de regressão (a e b), o coeficiente de determinação (r²), estimativa do erro padrão (EEP), o índice de concordância (d) e o índice de desempenho (c). Os modelos empíricos avaliados foram os métodos Benevides-Lopez, Hamon, Jensen-Haise, Linacre, Priestley-Taylor e Turc. Conclui-se que os melhores métodos empíricos da estimativa da ETo independente do período avaliado, são os de Priestley-Tayllor e Turc. Palavras-chave: Elementos climáticos, Irrigação, Penman-Monteith Abstract: The method of estimation of reference evapotranspiration (ETo) with more accurately is the Penman-Monteith, which needs many climate data. However, farmers do not always have such data, recommending the use of simpler methods. This study aimed to evaluate the performance of some empirical methods of ETo estimation in the dry and rainy period in “Alto Pantanal” region of Mato Grosso do Sul State, Brazil. Climatic variables were used from January 2008 to December 2011. Evaluations of methods considered the parameters of the regression equation (a and b), the coefficient of determination (R²),estimated standard error (ESE), the concordance index (d) and performance index (c). The empirical models evaluated were the methods Benevides-Lopez, Hamon, Jensen-Haise, Linacre, Priestley-Taylor and Turc. It is concluded that the best empirical methods for estimation of ETo, regardless of the period of evaluation, are Priestley-Taylor and Turc. Keywords: Climatic elements, Irrigation, Penman-Monteith. METEOROLOGIA EVAPOTRANSPIRAÇÃO IRRIGAÇÃO MODELO MATEMÁTICO MATO GROSSO DO SUL 3583 350063 Cruz das Almas-BA Universidade Federal da Bahia - Escola de Agronômia 1983 2025-2672 Magistra (Brazil) 0102-5333 v. 28(2) p. 168-177; (2016) BR2025000941 https://periodicos.ufrb.edu.br/index.php/magistra/article/view/3825/2065 ANA 331349 331349