03636nab a2200337 i 4500 BR-BrBNA 20250611144412.0 250611b2019 bl.ar|pooa||| 00| 0 por | BR-BrBNA por F50 1540 U10 Guimarães, Miguel Julio Machado Coelho Filho, Maurício Antônio Gomes Junior, Francisco de Assis Silva, Matheus Almeida Machado Silva, Carlos Vítor Oliveira Alves Lopes, Iug Modelos matemáticos para a estimativa da área foliar de mandioca Publicação online; 14 ref.; 2 tables; Summaries (En, Pt) RESUMO: Objetivou-se com este trabalho determinar equações que possibilitem estimar a área foliar de genótipos de mandioca a partir de medidas biométricas das folhas. Foram coletadas folhas de 17 genótipos de mandioca e mensurados em cada unidade o comprimento, a largura do lóbulo central e a área foliar real. Os genótipos foram agrupados por meio do método de análise multivariada UPGMA, utilizando-se a razão entre o comprimento do lóbulo central com a largura do mesmo (C / L). Após o agrupamento foi realizado o teste de correlação de Pearson entre as medidas biométricas e a área foliar real. Foram testados modelos de equação linear e potencial para os grupos encontrados na análise de agrupamentos. As variáveis biométricas que apresentaram maior correlação com a área foliar foram o produto do comprimento e a largura do lóbulo, e o comprimento do lóbulo central. Quatro diferentes grupos foram encontrados, nos quais os modelos de equação linear se ajustaram melhor quando se aplica o produto entre o comprimento e a largura do lóbulo central e os potenciais quando se usa o comprimento do lóbulo central. PALAVRAS-CHAVE: Modelagem foliar, Manihot esculenta Crantz, Morfometria ABSTRACT: The objective of this study was to determine equations that allow estimating the leaf area of cassava genotypes from biometric measurements of the leaves. Leaves of 17 cassava genotypes were collected and the length and width of the central lobe and the real leaf area were measured in each unit. The genotypes were grouped using the UPGMA multivariate analysis method, using the ratio between the length and width of the central lobe (C/L). After grouping, Pearson’s correlation test was performed between the biometric measurements and the real leaf area. Linear and potential equation models were tested for the groups found through cluster analysis. The biometric variables that showed the greatest correlation with the leaf area were the product of the length and width of the lobe and the length of the central lobe. Four different groups were found, in which the linear equation models were best adjusted when using the product between the length and width of the central lobe and the potentials when using the length of the central lobe. KEYWORDS: Leaf modeling, Manihot esculenta Crantz, Morphometry MANDIOCA MORFOLOGIA VEGETAL ÁREA FOLIAR MODELO MATEMÁTICO GENÓTIPO 3551 345997 Belém-PA Faculdade de Ciências Agrárias do Pará 1999 2024-6646 Revista de Ciências Agrárias (Brazil) 1517-591X Impresso/Versão online ISSN 2177-8760 v. 62 p. 1-5; (2019) BR2025001483 https://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/3015/1565 ANA 332026 332026