Guimarães, Miguel Julio Machado creator Coelho Filho, Maurício Antônio creator Gomes Junior, Francisco de Assis creator Silva, Matheus Almeida Machado creator Silva, Carlos Vítor Oliveira Alves creator Lopes, Iug creator text periodical abstract or summary bl. continuing por RESUMO: Objetivou-se com este trabalho determinar equações que possibilitem estimar a área foliar de genótipos de mandioca a partir de medidas biométricas das folhas. Foram coletadas folhas de 17 genótipos de mandioca e mensurados em cada unidade o comprimento, a largura do lóbulo central e a área foliar real. Os genótipos foram agrupados por meio do método de análise multivariada UPGMA, utilizando-se a razão entre o comprimento do lóbulo central com a largura do mesmo (C / L). Após o agrupamento foi realizado o teste de correlação de Pearson entre as medidas biométricas e a área foliar real. Foram testados modelos de equação linear e potencial para os grupos encontrados na análise de agrupamentos. As variáveis biométricas que apresentaram maior correlação com a área foliar foram o produto do comprimento e a largura do lóbulo, e o comprimento do lóbulo central. Quatro diferentes grupos foram encontrados, nos quais os modelos de equação linear se ajustaram melhor quando se aplica o produto entre o comprimento e a largura do lóbulo central e os potenciais quando se usa o comprimento do lóbulo central. PALAVRAS-CHAVE: Modelagem foliar, Manihot esculenta Crantz, Morfometria ABSTRACT: The objective of this study was to determine equations that allow estimating the leaf area of cassava genotypes from biometric measurements of the leaves. Leaves of 17 cassava genotypes were collected and the length and width of the central lobe and the real leaf area were measured in each unit. The genotypes were grouped using the UPGMA multivariate analysis method, using the ratio between the length and width of the central lobe (C/L). After grouping, Pearson’s correlation test was performed between the biometric measurements and the real leaf area. Linear and potential equation models were tested for the groups found through cluster analysis. The biometric variables that showed the greatest correlation with the leaf area were the product of the length and width of the lobe and the length of the central lobe. Four different groups were found, in which the linear equation models were best adjusted when using the product between the length and width of the central lobe and the potentials when using the length of the central lobe. KEYWORDS: Leaf modeling, Manihot esculenta Crantz, Morphometry Publicação online; 14 ref.; 2 tables; Summaries (En, Pt) MANDIOCA MORFOLOGIA VEGETAL ÁREA FOLIAR MODELO MATEMÁTICO GENÓTIPO Belém-PA Faculdade de Ciências Agrárias do Pará 1999 2024-6646 1517-591X Impresso/Versão online ISSN 2177-8760 BR2025001483 v. 62 p. 1-5; (2019) https://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/3015/1565 https://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/3015/1565 BR-BrBNA 250611 20250611144412.0 por