Carvalho, Ivan Ricardo creator Silva, José Antonio Gonzalez da creator Loro, Murilo Vieira creator Sarturi, Marlon Vinícius Da Rosa creator Hutra, Danieli Jacoboski creator Lautenchleger, Francine creator text periodical abstract or summary bl. continuing eng Abstract – In recent years, questionings on the behavior of genotypes in different environments are frequent, especially those seeking to disclose the commercial and nutritional value of soybean genotypes. Consequently, this study – which is linked to the IRC Soybean Breeding Program located in Campos Borges, Rio Grande do Sul, Brazil – sought to analyze the physiological and nutritional aspects of S5 Soybean Segregating Families. Research design consisted of complete randomized blocks containing 40 soybean genotypes arranged in four repetitions, corresponding to F5 generati on genotypes tested in 2018/2019. This generati on was obtained via artificial hybridizati ons of F1s plants carried out in 2014/2015, F2s in 2015/2016, F3 segregati ng families in 2016/2017 and F4 in 2017/2018. Traits were evaluated by a statistical model, verifying normality and homogeneity of variances. Behavioral explanati on of the F5 Soybean Segregating Families was calculated using analysis of variance, grouping of means, and linear and canonical correlation. Analysis of variance showed a significant difference (p<0.01) for all variables, indicating the existence of geneti c variability. F5 Segregati ng Families IRC8_130 and IRC31_102 show promising results in breeding programs involving physiological and nutriti onal aspects. Crude protein, crude fi ber, fi rst pod inserti on height, plant height and number of pods with 4 grains, are dominant and determining characteristi cs for establishing segregati ng generati ons, and can be used in breeding programs. Index terms: Glycine max; Plant genetics; Segregating families; Multivariate analysis Resumo – Nos últimos anos foram frequentes os questionamentos sobre o comportamento dos genótipos em diferentes ambientes, sobretudo aqueles que buscam revelar o valor comercial e nutricional dos genótipos de soja. Diante do exposto, o objetivo deste estudo foi analisar os aspectos fisiológicos e nutricionais das Famílias Segregantes S5 da soja. Este trabalho está vinculado ao Programa de Melhoramento de Soja do IRC localizado em Campos Borges, Rio Grande do Sul, Brasil. O delineamento utilizado foi de blocos casualizados completos, contendo 40 genótipos de soja dispostos em quatro repetições, correspondentes aos genótipos da geração F5 testados em 2018 e 2019. Esta geração foi obtida por meio de hibridizações artificiais de plantas F1s ocorridas em 2014 e 2015, F2s em 2015 e 2016 e famílias segregantes F3 em 2016 e 2017 e F4 em2017 e 2018. Os caracteres foram avaliados e submetidos aos pressupostos do modelo estatístico, verificando a normalidade e homogeneidade das variâncias. Análise de variância, agrupamento de médias, correlação linear e canônica foram utilizadas para a explicação comportamental das Famílias Segregantes de Soja F5. A análise de variância revelou diferença significativa(p <0,01) para todas as variáveis, indicando a existência de variabilidade genética. As famílias segregantes da geração F5IRC8_130 e IRC31_102 são promissoras em programas de melhoramento que envolvem aspectos fisiológicos e nutricionais. As características de proteína bruta, fibra bruta, altura de inserção da primeira vagem, altura de planta e número de vagens com 4 grãos, são dominantes e determinantes para o estabelecimento de gerações segregantes, podendo ser utilizadas em programas de melhoramento. Termos para indexação: Glycine max; Genética de plantas; Famílias segregantes; Análise multivariada Publicação online; 20 ref.; 5 tables; Summaries (En, Pt) SOJA GENÉTICA VEGETAL MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL MÉTODO ESTATÍSTICO Florianópolis-SC Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina 1988- 2024-3829 0103-0779 BR2025004015 v. 34(3) p. 67-75; (2021) https://publicacoes.epagri.sc.gov.br/rac/article/view/1155/1224 https://publicacoes.epagri.sc.gov.br/rac/article/view/1155/1224 BR-BrBNA 250716 20250716123559.0 eng