05010nab a2200373 4500 BR-BrBNA 20250922231507.0 250922b2024 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng | BR-BrBNA por U10 ; E14 ; U40 ; E20 Souza, Kleber Xavier Sampaio de Bolfe, Édson Luis Leite, Maria Angelica de Andrade Bambini, Martha Delphino Visoli, Marcos Cezar Luchiari Júnior, Ariovaldo Silva, Felipe Rodrigues da Esquerdo, Júlio César Dalla Mora Yassitepe, Juliana Erika de Carvalho Teixeira Quantum computing: current and potential applications in digital agriculture Bibliography p. 11-14 (64 ref.); Summaries (En, Pt); 2 illus.; 2 tables Abstract – Quantum computers use the properties of quantum physics to perform information storage and processing operations. The operation of these computers involves concepts such as entanglement and superposition, which endow them with a great processing power that even surpasses that of the most powerful current supercomputers, while consuming significantly lower amounts of energy. The different studies analyzed in this review article suggest that quantum computing will have a deep impact in areas such as finance, logistics, transportation, space and automotive technology, materials science, energy, pharmaceutical and healthcare industry, cybersecurity, and agriculture. In digital agriculture, several applications that could be executed more efficiently in quantum computers for data processing and understanding of biological processes were identified and exemplified. These applications are grouped here into the following four areas: bioinformatics, remote sensing, climate modeling, and smart farming. This article also explores the strategic importance of mastering quantum computing, highlights some advantages in relation to classical computing, and presents a mapping of the services already available, enabling institutions to undertake strategic planning for the incorporation of quantum computing into their development processes. Finally, the challenges for the implementation of quantum computing are highlighted, along with some ongoing initiatives aimed at furthering research at the forefront of knowledge in this area applied to digital agriculture. Index terms: agriculture 5.0, biotechnology, computer science, geotechnology, precision agriculture, rural development. Resumo – Os computadores quânticos usam as propriedades da física quântica pa a realizar operações de armazenamento e processamento de informações. A operação desses computadores envolve conceitos como emaranhamento e superposição, que os dotam de grande poder de processamento que supera até mesmo o dos mais poderosos supercomputadores atuais, consumindo quantidades significativamente menores de energia. Os diferentes estudos analisados neste artigo de revisão sugerem que a computação quântica terá impacto profundo em áreas como finanças, logística, transporte, tecnologia espacial e automotiva, ciência dos materiais, energia, indústria farmacêutica e de saúde, segurança cibernética e agricultura. Na agricultura digital, foram identificadas e exemplificadas várias aplicações que poderiam ser executadas de forma mais eficiente em computadores quânticos para processamento de dados e compreensão de processos biológicos. Essas aplicações são agrupadas aqui nas quatro seguintes áreas: bioinformática, sensoriamento remoto, modelagem climática e agricultura inteligente. Este artigo também explora a importância estratégica do domínio da computação quântica, destaca algumasvantagens em relação à computação clássica e apresenta um mapeamento dos serviços já disponíveis, o que permitirá que instituições empreendam um planejamento estratégico para incorporar a computação quântica em seus processos de desenvolvimento. Por fim, são destacados os desafios para a implementação da computação quântica, juntamente com algumas iniciativas em andamento que visam aprofundar a pesquisa na vanguarda do conhecimento nesta área aplicada à agricultura digital. Termos para indexação: agricultura 5.0, biotecnologia, ciência da computação, geotecnologia, agricultura de precisão, desenvolvimento rural. AGRICULTURA DE PRECISÃO BIOTECNOLOGIA PROCESSAMENTO DE DADOS SENSORIAMENTO REMOTO TOMADA DE DECISÃO DESENVOLVIMENTO RURAL 920 357578 Brasília-DF Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA 1966- 2025-5543 Pesquisa Agropecuária Brasileira (Brazil) 0100-204X v. 59 p. 1-14; (2024) BR2025002498 https://www.scielo.br/j/pab/a/yh8BqZsH9zZRb74dXfZLkkc/?format=pdf&lang=en ANA 338320 338320