TY  - SER
AU  - Ferreira, Flaick Rodrigo de Lima 
AU  - Pelissari, Allan Libanio 
AU  - Cysneiros, Vinicius Costa 
AU  - Rodrigues, Carla Krulikowski 
AU  - Moura, Lucas Araujo 
AU  - Marques, Eduardo Resende Girardi 
TI  - Modeling distribuition of tree species in a semideciduous forest fragment
KW  - ESPÉCIE FLORESTAL
KW  - MATA ATLÂNTICA
KW  - SÃO PAULO
KW  - ESTRUTURA VEGETAL
KW  - XILEMA
KW  - DIÂMETRO
KW  - MANEJO
KW  - MONITORAMENTO FLORESTAL
N1  - Summaries (En, Pt); 34 ref.; 2 illus.; 3 tables
N2  - ABSTRACT – Modeling diameter distribution in natural forests is an important tool for understanding the
native woody species dynamics, supporting decision-making for degraded lands management and restoration. Therefore, this work aimed to fi t probabilistic density functions to evaluate the diameter structure of three tree species with economic interest, such as Campomansesia xanthocarpa Marl. Ex. O. Berg, Piptadenia gonoacantha (Mart.) J.F. Macbr. and Zeyheria tuberculosa (Vell.) Bureau ex Verl., in a Semideciduous Seasonal Forest fragment at São Paulo State, Brazil. The data came from 83 temporary plots of 10 m x 20 m systematically distributed along 164 ha. Log-normal, Gamma, and Weibull functions were fi tted to the three species using the fi tdistrplus-package in the R program. Kolmogorov-Smirnov’s adherence test was used to evaluate the fi ts at a 5% probability level. The functions were selected employing Akaike’s Information Criterion (AIC) and Schwarz’s Bayesian Information Criterion (BIC), in addition to a graphical analysis of the fi tted functions. The results indicated that the three species diameter structure is positively asymmetric, representing the exponential pattern, representing continuous natural regeneration. AIC and BIC statistics indicated the Log-normal function to describe the diameter distribution of C. xanthocarpa and Z. tuberculosa, while the Gamma function was the most appropriate for P. gonoacantha. For the three species, the graphical analysis showed the Gamma function results in the best fi t without tendency for estimating frequency density
per diameter class. Keywords: Diameter structure; Probabilistic density functions; Adherence test.; RESUMO – A modelagem da distribuição diamétrica em florestas naturais é uma ferramenta importante para compreender a dinâmica de espécies nativas lenhosas, auxiliando na tomada de decisão para o manejo e a recuperação de áreas degradadas. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi ajustar funções de densidade probabilística para avaliar a estrutura diamétrica de três espécies arbóreas de interesse econômico, como Campomansesia xanthocarpa Marl. Ex. O. Berg, Piptadenia gonoacantha (Mart.) J.F. Macbr. e Zeyheria tuberculosa (Vell.) Bureau ex Verl., em um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual no estado de São Paulo, Brasil. Os dados foram provenientes de 83 parcelas temporárias de 10 m x 20 m distribuídas sistematicamente ao longo de 164 ha. As funções Log-normal, Gamma e Weibull foram ajustadas para as três espécies por meio do pacote fitdistrplus no programa R. O teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov foi aplicado a 5% de probabilidade para avaliar os ajustes. As funções foram selecionadas por meio do Critério de Informação Akaike (AIC) e do Critério de Informação Bayesiano de Schwarz (BIC), além da análise gráfica das funções ajustadas. Os resultados indicaram que a estrutura diamétrica das três espécies é assimétrica positiva, as quais apresentam o padrão exponencial, sugerindo uma regeneração natural contínua. As estatísticas de
AIC e BIC indicaram a função Log-normal para descrever a d stribuição diamétrica de C. xanthocarpa e Z. tuberculosa, enquanto a função Gamma foi a mais adequada para P. gonoacantha. Para as três espécies, a análise gráfi ca mostrou que a função Gamma resultou no melhor ajuste, não apresentando tendências nas estimativas da densidade de frequências por classe de diâmetro. Palavras-Chave: Estrutura diamétrica; Funções de densidade probabilística; Teste de aderência
UR  - https://www.scielo.br/j/rarv/a/bzKrVBC453yxkQ7XrKcnQwc/?format=pdf&lang=en
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