04644nab a2200325 i 4500 BR-BrBNA 20231130104815.0 231130b2021 bl.qr|pooa||| 00| 0 eng | BR-BrBNA eng P36 U40 Santos, Thiago Costa dos Teixeira, Adunias dos Santos Terra, Fabrício da Silva Moreira, Luis Clenio Jário Toma, Raul Shiso Detecting desertification in different years and rainfall regimes by 2D Scatter Plot Publicação on-line; 21 ref.; 10 illus.; Summaries (En, Pt) ABSTRACT - The desertification process causes soil degradation and a reduction in vegetation. The absence of visualisation techniques and the broad spatial and temporal dimension of the data hampers the identification of desertification and rapid decision-making by multidisciplinary teams. The 2D Scatter Plot is a two-dimensional visual analysis of reflectances in the red (630 – 690 nm) and nearinfrared (760 – 900 nm) bands to visualise the spectral response of the vegetation. The hypothesis of this study is that visualising the reflectances of the vegetation by means of a 2D scatter plot will allow desertification to be inferred. The aim of this study was to identify desertified areas and characterise the spatial and temporal dynamics of the vegetation and soil during dry (DP) and rainy (RP) periods between 2000 and 2008, using a 2D scatter plot. The 2D scatter plot generated by the Envi® 4.8 software and the reflectances in bands 3 and 4 of the TM5 sensor were used within communities in the Irauçuba hub (Ceará, Brazil). The concentration densities of the near-infrared reflectances of the vegetation pixels were observed. Each community presented pixel concentrations with reflectances of less than 0.4 (40%) during each of the periods under evaluation, indicating little vegetation development, with further degradation caused by deforestation, the use of fire and overgrazing. The 2D scatter plot was able to show vegetation with low reflectance in the near infrared during both dry and rainy periods between 2000 and 2008, thereby inferring the occurrence of desertification. Key words: Albedo. Soil Line. Time Series. Big data. RESUMO - O processo de desertificação causa redução da vegetação e degradação do solo. A ausência de técnicas de visualização e ampla dimensão espaço – temporal dos dados dificultam a identificação da desertificação e a rápida tomada de decisão por equipes multidisciplinares. O Scatter Plot 2D é uma análise visual e bidimensional das reflectâncias das bandas do vermelho (630 – 690 nm) e do infravermelho próximo (760 – 900 nm) para visualizar a resposta espectral da vegetação. Nesse sentido, a hipótese deste trabalho é que a visualização das reflectâncias da vegetação através do Scatter Plot 2D permitirá inferir a ocorrência de desertificação. Neste estudo o objetivo foi identificar áreas desertificadas e caracterizar a dinâmica espacial e temporal da vegetação e do solo nos períodos secos (FS) e chuvosos (FC), de 2000 a 2008 usando o Scatter Plot 2D. Foram utilizados o 2D Scatter Plot do Envi® 4.8 e as reflectâncias das bandas 3 e 4 do sensor TM5 em comunidades do núcleo de Irauçuba (Ceará, Brasil). Foram observadas as densidades de concentração das reflectâncias dos pixels de vegetação em relação ao infravermelho próximo. Todas as comunidades em todos os períodos de avaliação apresentaram concentrações de pixels com reflectâncias inferiores a 0,4 (40%), indicando pouco desenvolvimento da vegetação e posterior degradação, causadas pelo desmatamento, uso do fogo e sobre pastejo. Portanto o Scatter Plot 2D foi capaz de mostrar a vegetação com baixas reflectâncias no infravermelho próximo entre os anos de 2000 a 2008 em épocas secas e chuvosas, permitindo inferir a ocorrência da desertificação. Palavras-chave: Albedo. Linha de Solo. Séries Temporais. Big data. VEGETAÇÃO DESERTIFICAÇÃO DETERIORAÇÃO DO SOLO SENSORIAMENTO REMOTO CEARÁ 4290 102271 Fortaleza-CE Universidade Federal do Ceará. Centro de Ciências Agrárias 2002 2023-436724 Revista Ciência Agronômica (Brazil) 0045-6888; 1806-6690 (on-line) v. 52(2) p. 1-10; (2021) BR2023002112 https://www.scielo.br/j/rca/a/qhFFSVCpLmkhkWJpdNh4pth/?format=pdf&lang=en Analítica 86872 86872