Timber stock inventory in Amazon: simulations of cross-malt conglomerates sampling intensities
Tipo de material:
ArtigoAssunto(s): Recursos online:
Em: Revista Brasileira de Ciências Agrárias (Brazil) v. 13(4) p. 1-5; (2018)Sumário:
ABSTRACT: A high diversity of tree species and a fact that only a few they have commercial value makes it difficult to establish appropriate sampling to characterize the timber stocks of tropical forests. In contrast, large inventories are needed to subsidize the identification, description, and bidding of public forests for concession. The aim of this study was to evaluate the effectiveness of the cross-malt conglomerate in different sampling intensities to estimate the commercial volume of tree species and their susceptible to exploitation in an Amazon forest under concession. For this, a sampling process in cross-malt conglomerates was simulated with intensities of 20 (0.5%), 40 (1%), 60 (1.5%), 80 (2%), and 100 (2,5%) sampling units from a forest census. The intensity of 100 sampling units was adequate to sampling the timber stock in natural forests, since it generated sampling errors close to or less than 10% established by law. The detection of species susceptible for exploration and the characterization of floristic composition of the tree stratum were other advantages observed. Thus, sampling by cross-malt conglomerates with first random stage is recommended for inventories of production forests in Amazon.
Key words: forest concession; forest production; sampling procedures; timber speciesSumário:
RESUMO: A elevada diversidade de espécies arbóreas e o fato de apenas algumas possuírem valor comercial dificulta o estabelecimento de amostragens adequadas à caracterização dos estoques madeireiros das florestas tropicais. Em contrapartida, os inventários de extensas áreas são necessários para subsidiar a identificação, a descrição e a licitação de florestas públicas para concessão. Este estudo teve como objetivo avaliar a eficácia do conglomerado em cruz-de-malta em diferentes intensidades amostrais para a estimativa do volume comercial das espécies arbóreas e das passíveis de exploração em uma floresta sob concessão na Amazônia. Para isso, o processo de amostragem em conglomerados foi simulado nas intensidades de 20 (0,5%), 40 (1%), 60 (1,5%), 80 (2%) e 100 (2,5%) unidades amostrais a partir de um censo. A intensidade de 100 unidades amostrais foi adequada para amostrar o estoque madeireiro em florestas naturais, uma vez que gerou erros de amostragem próximos ou inferiores à 10% estabelecido pela legislação. A detecção das espécies passíveis de exploração e a caracterização da composição florística do estrato arbóreo foram outras vantagens observadas. Assim, a amostragem por conglomerados em cruz-de-malta com primeiro estágio aleatório é recomendável para inventários de florestas de produção na Amazônia.
Palavras-chave: concessão florestal; floresta de produção; processo de amostragem; espécies madeireiras
| Tipo de material | Biblioteca atual | Coleção | Número de chamada | Informaçaõ do volume | URL | Situação | Devolução em | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Periódicos
|
Biblioteca Nacional de Agricultura - Binagri | Periódicos agrícolas | 2018 v. 13(4) | Texto integral (PDF) | Consulta local | 2026-1087 |
Publicação online; 21 ref.; 3 illus.; Summaries (En, Pt)
ABSTRACT: A high diversity of tree species and a fact that only a few they have commercial value makes it difficult to establish appropriate sampling to characterize the timber stocks of tropical forests. In contrast, large inventories are needed to subsidize the identification, description, and bidding of public forests for concession. The aim of this study was to evaluate the effectiveness of the cross-malt conglomerate in different sampling intensities to estimate the commercial volume of tree species and their susceptible to exploitation in an Amazon forest under concession. For this, a sampling process in cross-malt conglomerates was simulated with intensities of 20 (0.5%), 40 (1%), 60 (1.5%), 80 (2%), and 100 (2,5%) sampling units from a forest census. The intensity of 100 sampling units was adequate to sampling the timber stock in natural forests, since it generated sampling errors close to or less than 10% established by law. The detection of species susceptible for exploration and the characterization of floristic composition of the tree stratum were other advantages observed. Thus, sampling by cross-malt conglomerates with first random stage is recommended for inventories of production forests in Amazon.
Key words: forest concession; forest production; sampling procedures; timber species
RESUMO: A elevada diversidade de espécies arbóreas e o fato de apenas algumas possuírem valor comercial dificulta o estabelecimento de amostragens adequadas à caracterização dos estoques madeireiros das florestas tropicais. Em contrapartida, os inventários de extensas áreas são necessários para subsidiar a identificação, a descrição e a licitação de florestas públicas para concessão. Este estudo teve como objetivo avaliar a eficácia do conglomerado em cruz-de-malta em diferentes intensidades amostrais para a estimativa do volume comercial das espécies arbóreas e das passíveis de exploração em uma floresta sob concessão na Amazônia. Para isso, o processo de amostragem em conglomerados foi simulado nas intensidades de 20 (0,5%), 40 (1%), 60 (1,5%), 80 (2%) e 100 (2,5%) unidades amostrais a partir de um censo. A intensidade de 100 unidades amostrais foi adequada para amostrar o estoque madeireiro em florestas naturais, uma vez que gerou erros de amostragem próximos ou inferiores à 10% estabelecido pela legislação. A detecção das espécies passíveis de exploração e a caracterização da composição florística do estrato arbóreo foram outras vantagens observadas. Assim, a amostragem por conglomerados em cruz-de-malta com primeiro estágio aleatório é recomendável para inventários de florestas de produção na Amazônia.
Palavras-chave: concessão florestal; floresta de produção; processo de amostragem; espécies madeireiras

Periódicos
BINAGRI