| 000 | 04661nas a2200361 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | BR-BrBNA | ||
| 005 | 20240108151354.0 | ||
| 008 | 240108b2022 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng | | ||
| 040 |
_aBR-BrBNA _beng |
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| 072 |
_aF50 _b1465 |
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| 072 | _aU10 | ||
| 072 | _aF03 | ||
| 100 | _aAbud, Haynna Fernandes | ||
| 100 | _aMesquita, Cicera Manuele de Souza | ||
| 100 | _aSarmento, Erivanessa Costa Sousa | ||
| 100 | _aMelo, Raylson de Sá | ||
| 100 | _aLima, Kelly Andressa Peres de | ||
| 100 | _aSilva, Ana Kelly Firmino da | ||
| 245 | _aImage analysis of the seeds and seedlings of Vigna radiata L. | ||
| 500 | _aPublicação online; 20 ref.; 6 illus.; Summaries (En, Pt) | ||
| 520 | _a ABSTRACT - In a griculture it is essential to use high-quality seeds capable of expressing their maximum vigour. Image analysis has been used to assess the quality of seed batches. The aim of this study was to characterise seedling growth in the mung bean and the external morphology of the seeds using image analysis, and identify the morphological characteristics associated with high physiological potential. The trial was conducted using two accessions of the mung bean (yellow and green). The 1000-seed weight and germination test were carried out in an initial characterisation. Using image analysis, the following parameters were evaluated in the seeds: area, perimeter, colour, circularity, length and width. In the seedlings, the length and dry matter of the shoots and root system were evaluated together with the total dry matter. A germination of 100% and 89.5%, and 1000-seed weight of 54.91 g and 35.49 g were found for the yellow and green mung beans. In the yellow mung bean, the largest seeds showed a direct relationship with the other morphological parameters of the seeds in addition to a strong relationship between the length of the shoots and the root system. In the green mung bean, there was a direct relationship between seed area and perimeter, length, width and colour; however, the best seedling performance was found in the smaller seeds. The use of image analysis makes it possible to identify seeds of greater physiological potential, which allows more-vigorous batches of mung bean seeds to be selected. Key words: Physiological potential. Morphological characteristics. Physical attributes. | ||
| 520 | _a RESUMO - Na agricultura é indispensável a utilização de sementes de alta qualidade, capazes de expressar o seu máximo vigor. Técnicas de análise de imagens têm sido utilizadas na avaliação da qualidade de lotes de sementes. Objetivou-se caracterizar a morfologia externa das sementes e crescimento de plântulas de feijão-mungo por meio de análise de imagens, para identificar características morfológicas associadas ao alto potencial fisiológico. O ensaio foi realizado utilizando-se dois acessos de feijão-mungo (amarelo e verde). Para caracterização inicial realizou-se o peso de mil sementes e o teste de germinação. Por meio de análise de imagens, avaliou-se os seguintes parâmetros para sementes: área, perímetro, cor, circularidade, comprimento e largura. Para plântulas foram avaliados comprimento e massa seca de parte aérea, sistema radicular e total. Verificou-se germinação de 100 e 89,5% e peso de mil sementes 54,91 g e 35,49 g para feijões mungo amarelo e verde. Para o mungo amarelo verificou-se que as maiores sementes apresentaram relação direta com outros parâmetros morfológicos das sementes, além de alta relação comprimento de parte aérea e sistema radicular das plântulas. Para o mungo verde, houve relação direta entre área da semente e os parâmetros perímetro, comprimento, largura e cor, no entanto, o melhor desempenho de plântulas foi observado para as sementes menores. O uso da técnica de análise de imagens possibilita identificar sementes com maior potencial fisiológico, o que permite selecionar lotes mais vigorosos de sementes de feijão-mungo. Palavras-chave: Potencial fisiológico. Características morfológicas. Atributos físicos. | ||
| 650 | _aFEIJÃO-MUNGO | ||
| 650 | _aSEMENTE | ||
| 650 | _aQUALIDADE | ||
| 650 | _aMORFOLOGIA VEGETAL | ||
| 650 | _aFISIOLOGIA VEGETAL | ||
| 650 | _aPROGRAMA DE COMPUTADOR | ||
| 773 | 0 |
_04290 _9275632 _dFortaleza-CE Universidade Federal do Ceará. Centro de Ciências Agrárias 2002 _o2023-437432 _tRevista Ciência Agronômica (Brazil) _x0045-6888; 1806-6690 (on-line) _gv. 53 p. 1-9; (2022) _wBR2023002220 |
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| 856 | _uhttps://www.scielo.br/j/rca/a/889CryZcc6TRKzkzYL3tGym/?format=pdf&lang=en | ||
| 942 | _cAnalítica | ||
| 999 |
_c298290 _d298290 |
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