000 04095nab a2200361 i 4500
003 BR-BrBNA
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040 _aBR-BrBNA
_beng
072 _aF01
_b0150
072 _aU10
100 _aRibas, Giovana Ghisleni Ribas
100 _aStreck, Nereu Augusto
100 _aDuarte Junior, Ary José
100 _aRibeiro, Bruna San Martin Rolin
100 _aPilecco, Isabela Bulegon
100 _aRossato, Ioran Guedes
100 _aRichter, Gean Leonardo
100 _aBexaira, Kelin Pribs
100 _aPereira, Vladison Fogliato
100 _aZanon, Alencar Junior
245 _aAn update of new floodirrigated rice cultivars in the SimulArroz model
500 _aPublicação on-line; 40 ref.; 4 tables; 3 illus.; Summaries (En, Pt)
520 _a Abstract – The objective of this work was to model, in the SimulArroz model, the three flood-irrigated rice (Oryza sativa) cultivars currently most grown in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The experiments to calibrate and validate the model were conducted in the municipalities of Cachoeirinha, Santa Maria, Uruguaiana, Santa Vitória do Palmar, and Cachoeira do Sul during four crop seasons. The number of leaves, phenology, aboveground dry matter biomass, and yield of each cultivar were evaluated. The results showed a slight overestimate of the R1, R4, and R9 stages; however, overall, the SimulArroz model had a good performance in simulating rice phenology for the three studied genotypes. Furthermore, the model had a reasonable accuracy in simulating aboveground dry matter and yield. The root-meansquare error (RMSE) for aboveground dry matter (leaves, stems, panicles, and grains) ranged from 0.5 to 3.0 Mg ha-1. For yield, the RMSE ranged from 0.8 to 1.3 Mg ha-1. The calibration of the SimulArroz model is efficient in simulating the growth, development, and grain yield of the most important flood-irrigated rice cultivars in Southern Brazil and can be used to estimate harvest forecast and yield potential, as well for yield gap studies. Index terms: Oryza sativa, mathematical model, yield.
520 _a Resumo – O objetivo deste trabalho foi modelar, no modelo SimulArroz, as três cultivares de arroz (Oryza sativa) irrigado atualmente mais cultivadas no Estado do Rio Grande do Sul. Os experimentos para calibrar e validar o modelo foram conduzidos nos municípios de Cachoeirinha, Santa Maria, Uruguaiana, Santa Vitória do Palmar e Cachoeira do Sul, durante quatro safras. Foram avaliados o número de folhas, a fenologia, a biomassa da matéria seca da parte aérea e a produtividade de cada cultivar. Os resultados mostraram uma leve superestimativa dos estádios R1, R4 e R9; no entanto, no geral, o modelo SimulArroz apresentou bom desempenho na simulação da fenologia do arroz para os três genótipos estudados. Além disso, o modelo teve uma precisão razoável em simular matéria seca da parte aérea e produtividade. A raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE) para matéria seca da parte aérea (folhas, caules, panículas e grãos) variou de 0,5 a 3,0 Mg ha-1. Para produtividade, a RMSE variou de 0,8 a 1,3 Mg ha-1. A calibração do modelo SimulArroz é eficiente em simular o crescimento, o desenvolvimento e a produtividade de grãos das cultivares de arroz irrigado mais importantes no Sul do Brasil e pode ser utilizada para estimar a previsão de safra e o potencial de produtividade, bem como para estudos de lacunas de produtividade. Termos para indexação: Oryza sativa, modelo matemático, produtividade.
650 _aARROZ IRRIGADO
650 _aMODELO MATEMÁTICO
650 _aPRODUTIVIDADE
773 0 _0920
_925800
_dBrasília-DF Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA 1966-
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_tPesquisa Agropecuária Brasileira (Brazil)
_x0100-204X
_gv. 55 p. 1-10; (2020)
_wBR2024000215
856 _uhttps://www.scielo.br/j/pab/a/vTMt4CKMkkcyDBC5hTccnWk/?format=pdf&lang=en
942 _cAnalítica
999 _c298768
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