000			05080nab a2200313 i 4500
003			BR-BrBNA
005			20240321161624.0
008			240321b2019 bl.qr|pooa||| 00| 0 por |
040			_aBR-BrBNA _bpor
072			_aK10
100			_aReis, Pamella Carolline Marques dos Reis
100			_aReis, Leonardo Pequeno
100			_aSouza, Agostinho Lopes de
100			_aCarvalho, Ana Márcia Macedo Ladeira
100			_aMazzei, Lucas
100			_aReis, Alisson Rodrigo Souza
100			_aTorres, Carlos Moreira Miquelino Eleto
245			_aAgrupamento de espécies madeireiras da Amazônia com base em propriedades físicas e mecânicas
500			_aPublicação on-line; 22 ref.; 4 tables; 1 illus.; Summaries (En, Pt)
520			_a Resumo A procura intensa por essências madeireiras nativas consolidadas, que apresentam elevado uso, pode ocasionar a superexploração de espécies e diminuição do seu estoque na floresta. Uma alternativa para essa situação é a substituição dessas espécies por outras com propriedades da madeira semelhantes e com suficiente estoque de crescimento na floresta. O objetivo deste trabalho foi agrupar as espécies da Amazônia através das propriedades físico-mecânicas da madeira e realizar a análise discriminante para identificar quais características tecnológicas são mais importantes para o agrupamento. As espécies estudadas foram provenientes de oito localidades distintas da região amazônica. As propriedades físico-mecânicas utilizadas obtidas da literatura especializada nacional foram: densidade básica, contração (tangencial, radial e volumétrica), flexão estática, compressão paralela e perpendicular às fibras, dureza Janka paralela e transversal, tração perpendicular às fibras, fendilhamento e cisalhamento. Foi utilizada a técnica de análise multivariada de Cluster (distância euclidiana simples e o método de Ward) e a análise discriminante para avaliar o agrupamento. A análise de Cluster foi eficiente para agrupar as espécies, que foram separadas em três grupos distintos. As espécies que se destacaram foram a Helicostylis pedunculata Benoist. e Tachigali chrysophylla (Poepp.) Zarucchi & Herend., por se agruparem com as espécies mais comercializadas. Os menores valores de Wilks’Lambda foram da densidade da madeira (0,759053), cisalhamento (0,802960) e compressão paralela às fibras (0,825594). Essas características foram as mais determinantes para discriminar os grupos. A análise de agrupamento é eficiente para indicar a substituição de espécies consolidadas na Amazônia. Palavras-chave: Indicação de espécies; Madeiras tropicais; Tecnologia da madeira
520			_a Abstract The intense search for consolidated native wood essences, which are highly used, can lead to the overexploitation of species and decrease their stocks in the forest. An alternative to this situation is the replacement of these species by others with similar wood properties and with sufficient forest growing stock. The objective of this work was to cluster the Amazon species through wood physical-mechanical properties and perform the discriminant analysis to identify which technological characteristics are more important for the clustering. The species studied came from eight different locations in the Amazon region. The properties used were: basic density, contraction (tangential, radial and volumetric), static flexion, compression parallel and perpendicular to the fibers, Janka hardness parallel and transversal, traction perpendicular to the fibers, cracking and shearing, all obtained from the national specialized literature. Multivariate Cluster analysis (simple Euclidean distance and Ward’s method) and the discriminant analyses were used to evaluate the clustering. Cluster analysis was efficient to cluster the species, which were separated into three distinct groups. The species that stood out were Helicostylis pedunculata Benoist. and Tachigali chrysophylla (Poepp.) Zarucchi & Herend., f or clustering with the most commercialized species. The lowest values of Wilks’Lambda were wood density (0.759053), shearing (0.802960) and compression parallel to the fibers (0.825594). These characteristics were the most determinant to discriminate the clusters. The clustering analysis was efficient for the separation of the species into marketing clusters. Keywords: Indication of species; Tropical wood; Wood technology
650			_aESSÊNCIA FLORESTAL
650			_aMADEIRA
650			_aTECNOLOGIA
773	0		_04065 _9313811 _dSanta Maria-RS Universidade Federal de Santa Maria - Centro de Pesquisas Florestais.Departamento de Ciências Florestais. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal 1991 _o2024-0078 _tCiência Florestal (Brazil) _x0103-9954; 1980-5098 (on-line) _gv. 29(1) p. 336-346; (Jan-Mar 2019) _wBR2023001604
856			_uhttps://www.scielo.br/j/cflo/a/gQRJgt9H5r8J6FXgjDGVdVr/?format=pdf&lang=pt
942			_cAnalítica
999			_c298894 _d298894