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003			BR-BrBNA
005			20240402133047.0
008			240402b2020 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng |
040			_aBR-BrBNA _beng
072			_aF30 _b0170
072			_aU10
100			_aSilva, Michele Jorge da
100			_aSilva Júnior, Antônio Carlos da
100			_aCruz, Cosme Damião
100			_aNascimento, Moysés
100			_aOliveira, Marciane da Silva
100			_aSchaffert, Robert Eugene
100			_aParrella, Rafael Augusto da Costa
245			_aComputational intelligence for studies on genetic diversity between genotypes of biomass sorghum
500			_aPublicação on-line; 34 ref.; 4 tables; Summaries (En, Pt)
520			_a Abstract – The objective of this work was to evaluate the potential of computational intelligence and canonical variables for studies on the genetic diversity between biomass sorghum (Sorghum bicolor) genotypes. The experiments were carried out in the experimental field of Embrapa Milho e Sorgo, in the municipalities of Nova Porteirinha and Sete Lagoas, in the state of Minas Gerais, Brazil. The following traits were evaluated: days to flowering, plant height, fresh biomass yield, total dry biomass, and dry biomass yield. The study of genetic diversity was performed through the analysis of canonical variables. For the recognition of the organization pattern of genetic diversity, Kohonen’s self-organizing map was used. The use of canonical variables and a self-organizing map were efficient for the study of genetic diversity. The application of computational intelligence using a selforganized map is promising and efficient for studies on the genetic diversity between biomass sorghum genotypes. Index terms: Sorghum bicolor, canonical variables, Kohonen’s self-organized map
520			_a Resumo – O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial da inteligência computacional e de variáveis canônicas para estudos de diversidade genética entre genótipos de sorgo (Sorghum bicolor) biomassa. Os experimentos foram realizados no campo experimental da Embrapa Milho e Sorgo, nos municípios de Nova Porteirinha e Sete Lagoas, no estado de Minas Gerais, Brasil. Foram avaliadas as seguintes características: dias para a floração, altura das plantas, produção de biomassa fresca, biomassa seca total e produção de biomassa seca. O estudo da diversidade genética foi realizado por meio da análise de variáveis canônicas. Para o reconhecimento do padrão de organização da diversidade genética, utilizou-se o mapa auto-organizável de Kohonen. O uso de variáveis canônicas e o mapa auto-organizável foram eficientes no estudo de diversidade genética. A utilização de inteligência computacional com mapa auto-organizável é promissora e eficiente para estudos de diversidade genética entre genótipos de sorgo biomassa. Termos para indexação: Sorghum bicolor, variáveis canônicas, mapa auto-organizável de Kohonen.
650			_aSORGO
650			_aBIOMASSA
650			_aGENÓTIPO
650			_aGENÉTICA VEGETAL
650			_aPROGRAMA DE COMPUTADOR
773	0		_0920 _925800 _dBrasília-DF Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA 1966- _o2023-436355 _tPesquisa Agropecuária Brasileira (Brazil) _x0100-204X _gv. 55 p. 1-9; (2020) _wBR2024000272
856			_uhttps://www.scielo.br/j/pab/a/k6CkWb5jcRp3nhPBvSzC5ss/?format=pdf&lang=en
942			_cAnalítica
999			_c299031 _d299031