| 000 | 04308nab a2200337 i 4500 | ||
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| 003 | BR-BrBNA | ||
| 005 | 20240418123224.0 | ||
| 008 | 240418b2021 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng | | ||
| 040 |
_aBR-BrBNA _beng |
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| 072 |
_aE16 _b0150 |
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| 100 | _aXavier, Arthur Inácio Saldanha | ||
| 100 | _aArbage, Alessandro Porporatti | ||
| 100 | _aSilva, Michel Rocha da | ||
| 100 | _aRibas, Giovana Ghislen | ||
| 100 | _aMeus, Lorenzo Dalcin | ||
| 100 | _aSantos, Gionei Alves de Assis dos | ||
| 100 | _aStreck, Nereu Augusto | ||
| 100 | _aZanon, Alencar Junior | ||
| 245 | _aEconomic and productive analysis of irrigated rice crops using a multicase study | ||
| 500 | _a Publicação on-line; 28 ref.; 2 tables; 4 illus.; Summaries (En, Pt) | ||
| 520 | _a Abstract ‒ The objective of this work was to evaluate the relationship between grain yield and production costs of flood-irrigated rice (Oryza sativa) in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, in order to determine the yield range that maximizes the profit of farmers. There are estimations pointing out that the yield range that maximizes the profit for farmers is about 75 and 85% of the yield potential; however, this still needs to be validated for irrigated rice in Brazil. To validate these values, a technical and economic monitoring was carried out for eight farmers of irrigated rice, whose production costs were measured and compared with the mean yield and the percentage of potential yield achieved. To determine the potential yield of each crop, SimulArroz, a process-based model developed for the simulation of rice growth and yield in the South of Brazil, was used. The grain yield achieved by the farmers ranged from 6.3 to 11.0 Mg ha-1 (48 to 83% of the potential yield), costs ranged from R$4,197.00 ha-1 to R$6,227.00 ha-1, and profit ranged from R$-52.00 ha-1 to R$3,599.00 ha-1. Farmers who reach between 69 and 83% of yield potential achieve the highest profitability. The investment planning based on the yield potential calculated by the SimulArroz model can be efficiently adopted for irrigated rice crops. Index terms: Oryza sativa, production costs, profitability, yield potential. | ||
| 520 | _a Resumo ‒ O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre a produtividade de grãos e os custos de produção de lavouras de arroz (Oryza sativa) irrigado por inundação, no estado do Rio Grande do Sul, Brasil, para determinar a faixa de produtividade que maximiza o lucro do produtor. Existem estimativas de que a faixa de produtividade que maximiza o lucro para os agricultores é de cerca de 75 a 85% do potencial de produtividade; porém, isso ainda precisa ser validado para a cultura do arroz irrigado no Brasil. Para validar esses valores, foi realizado um acompanhamento técnico-econômico para oito produtores de arroz irrigado, cujos custos de produção foram determinados e comparados com a produtividade média e a percentagem da produtividade potencial atingida. Para determinar o potencial produtivo de cada lavoura, utilizou-se o SimulArroz, um modelo, baseado em processos, desenvolvido para a simulação do crescimento e da produtividade de arroz no Sul do Brasil. As produtividades atingidas pelos produtores variaram de 6,3 a 11,0 Mg ha-1 (48 a 83% do potencial de produtividade), os custos variaram de R$ 4.197,00 ha-1 a R$ 6.227,00 ha-1, e o lucro variou de R$ -52,00 ha-1 a R$ 3.599,00 ha-1 . Produtores que atingem entre 69 e 83% do potencial produtivo alcançam maior lucratividade. O planejamento de investimento com base no potencial produtivo, calculado pelo modelo SimulArroz, pode ser adotado eficazmente nas lavouras de arroz irrigado. Termos para indexação: Oryza sativa, custos de produção, lucratividade, potencial produtivo. | ||
| 650 | _aARROZ IRRIGADO | ||
| 650 | _aPRODUTIVIDADE | ||
| 650 | _aCUSTO DE PRODUÇÃO | ||
| 650 | _aRENTABILIDADE | ||
| 773 | 0 |
_0920 _925801 _dBrasília-DF Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA 1966- _o2023-436357 _tPesquisa Agropecuária Brasileira (Brazil) _x0100-204X _gv. 56 p. 1-8; (2021) _wBR2024000327 |
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| 856 | _uhttps://www.scielo.br/j/pab/a/3gMnxS8GXWhhKbpjSmRhMqD/?format=pdf&lang=en | ||
| 942 | _cAnalítica | ||
| 999 |
_c299228 _d299228 |
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