000 04654nab a2200409 i 4500
003 BR-BrBNA
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008 240429b2021 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng |
040 _aBR-BrBNA
_beng
072 _aF30
_b0150
100 _aFacchinello, Paulo Henrique Karling
100 _aCarvalho, Ivan Ricardo
100 _aStreck, Eduardo Anibele
100 _aAguiar, Gabriel Almeida
100 _aGoveia, Janaína
100 _aFeijó, Michele
100 _aPereira, Roberto Ramos
100 _aOliveira, Victoria Freitas de
100 _aFagundes, Paulo Ricardo Reis
100 _aMaia, Luciano Carlos da
100 _aLautenchleger, Francine
100 _aMagalhães Júnior, Ariano Martins de
245 _aPredicted genetic gains weighted by selection pressures for grain quality in irrigated rice
500 _a Publicação on-line; 32 ref.; 6 tables; Summaries (En, Pt)
520 _a Abstract – The objective of this work was to analyze components of variances and heritabilities, estimate selection gain, and evaluate the different selection pressures for physical quality attributes of grains of families of segregating generations of irrigated rice (Oryza sativa), through the REML/BLUP methodology. The experiment was conducted in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, where selections were made in the F3, F4, and F5 segregating generations, in the 2015/2016, 2016/2017, and 2017/2018 crop seasons, in eight segregating populations (families) from different crosses. Intrinsic physical quality attributes, genetic parameters, and response to selection were evaluated using different selection pressures. The obtained estimates showed genetic gains for the characters related to grain quality, mainly for total chalky area, vitreous whiteness, total whiteness, ratio between vitreous whiteness and total whiteness, and percentage of whole grains and broken grains, in selections in early generations. The used families show satisfactory results, being superior to the control cultivars. For most characters, the estimates of broad-sense heritability are considered intermediate, together with the other parameters, showing the possibility of genetic selection for grain quality attributes. The response to selection with a pressure of 10% is very promising for rice grain quality attributes. Index terms: Oryza sativa, breeding, heritabilities, REML/BLUP methodology
520 _a Resumo – O objetivo deste trabalho foi analisar componentes de variâncias e herdabilidades, estimar o ganho de seleção e avaliar as diferentes pressões de seleção para atributos físicos de qualidade de grãos de famílias de gerações segregantes de arroz (Oryza sativa) irrigado, por meio da metodologia REML/ BLUP. O experimento foi conduzido no Rio Grande do Sul, Brasil, onde foram realizadas seleções nas gerações segregantes F3, F4 e F5, nas safras 2015/2016, 2016/2017 e 2017/2018, em oito populações segregantes (famílias) oriundas de diferentes cruzamentos. Foram avaliados atributos físicos de qualidade intrínsecos, parâmetros genéticos e resposta à seleção, tendo-se utilizado diferentes pressões de seleção. Foram obtidas estimativas que apresentaram ganhos genéticos para os caracteres de qualidade dos grãos, principalmente para área calcárea total, alvura vítrea, alvura total, relação entre alvura vítrea e alvura total, e percentual de grãos inteiros e quebrados, em seleções nas primeiras gerações. As famílias utilizadas apresentam resultados satisfatórios, sendo superiores às cultivares-controle. Para a maioria dos caracteres, as estimativas de herdabilidade em sentido amplo são consideradas intermediárias, junto com os demais parâmetros, o que mostra a possibilidade de seleção genética para os atributos de qualidade do grão. A resposta à seleção com pressão de 10% é muito promissora para os atributos de qualidade de grãos de arroz. Termos para indexação: Oryza sativa, melhoramento genético, herdabilidade, metodologia REML/BLUP.
650 _aARROZ IRRIGADO
650 _aSELEÇÃO
650 _aHERDABILIDADE
650 _aMELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL
650 _aGRÃO
650 _aQUALIDADE
773 0 _0920
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_dBrasília-DF Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA 1966-
_o2023-436357
_tPesquisa Agropecuária Brasileira (Brazil)
_x0100-204X
_gv. 56 p. 1-12; (2021)
_wBR2024000601
856 _uhttps://www.scielo.br/j/pab/a/W6TdtXG9gS7h5dRgHfmgQJK/?format=pdf&lang=en
942 _cAnalítica
999 _c299367
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