000			05027nab a2200325 i 4500
003			BR-BrBNA
005			20240528145825.0
008			240528b2019 bl.qr|pooa||| 00| 0 eng |
040			_aBR-BrBNA _beng
072			_aK10
072			_aU40
072			_aP01
100			_aReis, Allan Rodrigo Nunho dos
100			_aBiondi, Daniela
100			_aGrise, Mayssa Mascarenhas
100			_aViezzer, Jennifer
100			_aKovalsyki, Bruna
100			_aXimenes, Eduarda
245			_aPotential distribution of Ocotea odorifera (Vell.) Rohwer in urban areas of Curitiba, Paraná state, Brazil
500			_aPublicação on-line; 30 ref.; 3 tables; 5 illus.; Summaries (En, Pt)
520			_a Abstract Ocotea odorifera is an endangered tree species, threatened by the urbanization process that occurs in the region of Curitiba, Paraná state, among other factors. Thus, the knowledge about their geographical distribution becomes necessary to plan protected areas that mitigate the effects caused by anthropic pressures on their populations. Therefore, the objective of this research was to develop a model of the potential geographic distribution of Ocotea odorifera and to verify the region of the municipality of Curitiba more relevant to its conservation. First, we georeferenced individuals of the species found in the municipality, while the model of potential distribution of the species was performed using the Maxent® algorithm, using meteorological and topological data as environmental variables. The Jackknife test indicated the most relevant variables to the model and the Area Under the Curve (AUC) indicated its accuracy. The potential distribution map was superimposed on a shapefile file containing the delimitation of 80 protected green areas with fragments of native vegetation. As a whole, 12 occurrence points of the species were located in seven sites. The map generated by Maxent indicated that the central-northern region of Curitiba presents the highest probability of Ocotea odorifera occurrence, corresponding to 19,550.30 ha. The model explained 96.3% of the species distribution in the study area. The relative contribution and the Jackknife test indicated that the most relevant variable to the model was pedology. In future plantings of the species, the pedology should be considered during its planning, as well as other specific characteristics of the soil at each site. Keywords: Canela-sassafrás; Maxent; Species distribution modeling; Urban forest
520			_a Resumo Ocotea odorifera é uma espécie arbórea ameaçada de extinção devido ao processo de urbanização que ocorre na região de Curitiba, Paraná. Assim, visando o planejamento de áreas de conservação que mitiguem os efeitos ocasionados pelas pressões antrópicas sobre as suas populações, torna-se necessário o conhecimento sobre a sua distribuição geográfica. Portanto, o objetivo da pesquisa foi desenvolver um modelo de distribuição geográfica potencial de Ocotea odorifera e verificar a região do município de Curitiba mais relevante a sua conservação. Primeiramente, foram georreferenciados indivíduos da espécie encontrados no município, enquanto a modelagem de distribuição potencial da espécie foi realizada por meio do algoritmo Maxent®, sendo utilizados como variáveis ambientais os dados meteorológicos e topo-edáficos. O teste de Jackknife indicou as variáveis mais relevantes ao modelo e a Área Sob a Curva (AUC), a sua acurácia. O mapa de distribuição potencial foi sobreposto a um arquivo shapefile contendo a delimitação de 80 áreas verdes protegidas com remanescentes de vegetação. Ao todo, 12 pontos de ocorrência da espécie foram localizados, em sete locais. O mapa gerado pelo Maxent indicou que a região centro-norte de Curitiba apresenta as maiores probabilidades de ocorrência de Ocotea odorifera, correspondendo a 19.550,30 ha. O modelo explicou 96,3% da distribuição da espécie na área de estudo. A contribuição relativa e o teste de Jackknife indicaram que a variável mais relevante ao modelo foi pedologia. Em futuros plantios da espécie deve-se considerar a pedologia durante o seu planejamento, além de outras características específicas do solo em cada local de plantio. Palavras-chave: Canela-sassafrás; Floresta urbana; Maxent; Modelagem de distribuição de espécies
650			_aCANELA SASSAFRAS
650			_aFLORESTA URBANA
650			_aDISTRIBUIÇÃO GEOGRÁFICA
773	0		_04065 _9314613 _dSanta Maria-RS Universidade Federal de Santa Maria - Centro de Pesquisas Florestais.Departamento de Ciências Florestais. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal 1991 _o2024-0865 _tCiência Florestal (Brazil) _x0103-9954; 1980-5098 (on-line) _gv. 29(4) p. 1782-1795; (Oct-Dec 2019) _wBR2023001720
856			_uhttps://www.scielo.br/j/cflo/a/sXP3f4LpxQwVb9sTQJDY9Pq/?format=pdf&lang=en
942			_cAnalítica
999			_c299823 _d299823