000			04640nab a2200481 i 4500
003			BR-BrBNA
005			20240610094846.0
008			240610b2023 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng |
040			_aBR-BrBNA _beng
072			_aF30 _b0120
100			_aLima, Joameson Antunes
100			_aRossi, Ana Aparecida Bandini
100			_aSantos, Talles de Oliveira
100			_aPenna, Guilherme Ferreira
100			_aTardin, Flávio Dessaune
100			_aTrindade, Roberto dos Santos
100			_aGuimarães, Paulo Evaristo de Oliveira
100			_aGodinho, Vicente de Paulo Campos
100			_aAmaral Junior, Antônio Teixeira do
100			_aCordeiro, Angelo Gabriel Mendes
100			_aSantos, Renan Colavite dos
100			_aJesus, Marry Suelly Ferreira de
100			_aPogalsky, Letícia de Souza
100			_aTiago, Auana Vicente
100			_aPedri,Eliane Moreno de
100			_aFerreira, Edimilson Leonardo
100			_aZanetti, Géssica Tais
245			_aAdaptability and stability of corn hybrids for the south of the Amazon biome via GGE biplot
500			_aPublicação on-line; 30 ref.; 4 illus.; 3 tables; Summaries (En, Pt)
520			_a Abstract – The objective of this work was to select maize hybrids using the GGE biplot analysis, as well as to evaluate their stability and adaptability in different environments of the North and Midwest regions of Brazil. Thirty-six maize hybrids were evaluated in 2018, in the following five environments in the Northern and Midwestern regions, respectively: in the municipality of Vilhena, in the state of Rondônia; and in the municipalities of Sorriso, Sinop, Alta Floresta, and Carlinda, in the Northern region of the state of Mato Grosso. The experimental design was a randomized complete block design. The analysis of variance was performed, and adaptability and stability were estimated by the GGE biplot method based on grain yield performance. A significant interaction between genotypes and environments was detected, and the biplot analysis was efficient in explaining 62.74% of the total variation in the first two principal components, with the formation of three macroenvironments. The 1P2227, 'BRS 3042', and 1P2265 hybrids showed high yield, esponsiveness, and stability in the evaluated environments. The DKB310VTPRO2 hybrid was the most unstable genotype. The recommended hybrids are: DKB310 for the Sorriso and Vilhena macroenvironment; 1M1810 and 1O2106 for the Carlinda environment; and 1M1807 for the Sinop environment. Index terms: Zea mays, G×E interaction, multivariate analysis, multienvironments.
520			_a Resumo – O objetivo deste trabalho foi selecionar híbridos de milho, por meio da análise GGE biplot, bem como avaliar sua estabilidade e adaptabilidade em diferentes ambientes das regiões Centro-Oeste e Norte do Brasil. Trinta e seis híbridos de milho foram avaliados em 2018, nos seguintes cinco ambientes das regiões Norte e Centro-Oeste, respectivamente: no município de Vilhena, no estado de Rondônia; e nos municípios de Sorriso, Sinop, Alta Floresta e Carlinda, na região norte do estado de Mato Grosso. O delineamento experimental foi em blocos completos ao acaso. Realizou-se a análise de variância, e estimaramse a adaptabilidade e a estabilidade pelo método GGE biplot com base na produtividade. Detectou-se interação significativa entre genótipos e ambientes, e a análise biplot foi eficiente para explicar 62,74% da variação total nos dois primeiros componentes principais, com a formação de três macroambientes. Os híbridos 1P2227, 'BRS 3042' e 1P2265 apresentam alta produtividade, capacidade de resposta e estabilidade nos ambientes avaliados. O híbrido DKB310VTPRO2 foi o genótipo mais instável. Os híbridos recomendados são: DKB310 para o macroambiente Sorriso e Vilhena; 1M1810 e 1O2106 para o ambiente Carlinda; e 1M1807 para o ambiente Sinop. Termos para indexação: Zea mays, interação G×E, análise multivariada, multiambientes.
650			_aMILHO
650			_aHÍBRIDO
650			_aSELEÇÃO
650			_aCONDIÇÃO AMBIENTAL
650			_aINTERAÇÃO GENÉTICA
650			_aMELHORAMENTO VEGETAL
650			_aMÉTODO ESTATÍSTICO
773	0		_0920 _925804 _dBrasília-DF Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA 1966- _o2023-436359 _tPesquisa Agropecuária Brasileira (Brazil) _x0100-204X _gv. 58 p. 1-9; (2023) _wBR2024001119
856			_uhttps://www.scielo.br/j/pab/a/whpTY4gtTdKjFwJF6tQ4GCM/?format=pdf&lang=en
942			_cAnalítica
999			_c299970 _d299970