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003			BR-BrBNA
005			20240610122716.0
008			240610b2023 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng |
040			_aBR-BrBNA _beng
072			_aL10 _b5213
072			_aL53
072			_aU10
100			_aVidal, Ezequiel Luís
100			_aCamargo, Sandro da Silva
100			_aCardoso, Fernando Flores
245			_aStopping criteria for genetic improvement software for beef-cattle mating selection
500			_a Publicação on-line; 21 ref.; 2 illus.; 2 tables; Summaries (En, Pt)
520			_a Abstract – The objective of this work was to propose a new stopping criterion to shorten the computing time of the PampaPlus genetic improvement software, while maximizing the genetic qualification index (GQI) of the progeny, controlling inbreeding, and avoiding unintended culling. Data from two beef-cattle herds integrating PampaPlus were used. Five mating scenarios were built using different numbers of sires (9 to 37) and dams (142 to 568). The analyzed algorithm inputs were: expected progeny differences, pedigree information, maximum inbreeding, maximum and minimum number of matches for each sire, and penalty weights for poor performance. The analyzed response variables were computing time and the GQI of the progenies. Three stopping criteria were used: original stopping criterion fixed at 1,000 iterations; saturation stopping criterion (SSC), based on GQI variance; and Bhandari’s stopping criterion (BSC), which includes the generation interval parameter. SSC and BSC reduced processing time in 24.43–53.64% and in 14.32–50.87%, respectively. BSC reaches solution in less time, without losses in GQI quality. BSC is generalizable and effective to reduce the processing time of mating recommendations. Index terms: algorithm, animal breeding, decision support, mating systems.
520			_a Resumo – O objetivo deste trabalho foi propor um novo critério de parada para diminuir o tempo de processamento do programa de melhoramento genético PampaPlus, além de maximizar o índice de qualificação genética (GQI) da progênie, controlar a endogamia e evitar o descarte não intencional. Foram utilizados dados de dois rebanhos integrantes do PampaPlus. Cinco cenários de acasalamento foram elaborados com diferentes números de touros (9 a 37) e vacas (142 a 568). Os dados analisados foram: diferenças esperadas na progênie, informações de pedigree, máxima endogamia, número máximo e mínimo de acasalamentos por touro, e penalidades para desempenho inferior. As variáveis analisadas foram tempo de processamento e o GQI das progênies. Foram utilizados três critérios de parada: critério de parada original, fixado em 1.000 iterações; critério de parada por saturação (SSC), baseado na variância do GQI; e critério de parada de Bhandari (BSC), que inclui o parâmetro de intervalo de gerações. O SSC e o BSC reduziram o tempo de processamento em 24,43–53,64% e em 14,32–50,87%, respectivamente. O BSC atinge solução em menos tempo, sem perda da qualidade do GQI. O BSC é generalizável e efetivo em reduzir o tempo de processamento das recomendações de acasalamento. Termos para indexação: algoritmo, melhoramento animal, suporte à decisão, sistemas de acasalamento
650			_aGADO DE CORTE
650			_aACASALAMENTO
650			_aSELEÇÃO
650			_aMELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL
650			_aENDOGAMIA
650			_aPROGRAMA DE COMPUTADOR
773	0		_0920 _925804 _dBrasília-DF Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA 1966- _o2023-436359 _tPesquisa Agropecuária Brasileira (Brazil) _x0100-204X _gv. 58 p. 1-6; (2023) _wBR2024001122
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942			_cAnalítica
999			_c299977 _d299977